Programación lineal para optimizar el margen de contribución de la Empresa Productos Alimentarios Misky SAC 2019

Abstract

La empresa Productos Alimentarios Misky S.A.C tuvo como problema principal la disminución de su Margen de contribución en el último año 2018, debido diferentes causas que se mencionan en el presente trabajo, por este motivo se realizó esta investigación titulada: “Programación lineal para optimizar el margen de contribución de la empresa Productos Alimentarios Misky SAC 2019”, buscando maximizar el margen de contribución considerando diferentes restricciones para obtener la cantidad óptima a producir de cada producto mediante un modelo de programación lineal. La presente investigación es de tipo Aplicada, nivel Descriptivo, diseño Cuasiexperimental, con un método analítico – sintético y deductiva. Con una unidad de estudio y muestra en base a informes y registros que la empresa nos proporcionó, con la ayuda de instrumentos de recolección de datos. Después de plantear la función objetivo y las restricciones para el modelo de programación lineal se dio solución a este mediante el complemento de Excel, OpenSolver, obteniendo la cantidad óptima a producir de cada producto, dando como resultado la maximización del margen de contribución tomando el valor de S/. 469,485. 67, que representa un incremento del 10.45% con respecto al 2018.

Productos Alimentarios Misky SAC had as main problem the decrease of its Margin of contribution in the last year 2018, due to different causes that are mentioned in this work, for this reason this research is carried out entitled “Linear programming to optimize the margin contribution of Productos Alimentarios Misky SAC ”, seeking to maximize the contribution margin considering different restrictions to obtain the optimal amount to produce through a linear programming model. The present investigation is of Applied type, Descriptive level, Quasi-experimental design, with an analytical method - synthetic and deductive. With a unit of study and sample based on reports and records that the company provided us, with the help of data collection instruments. After considering the objective function and the restrictions for the linear programming model, this solution was solved by means of the Excel OpenSolver complement, obtaining the optimum quantity to produce of each product, resulting in the maximization of the contribution margin taking the value of s /. 469,485. 67, which represents an increase of 10.45% compared to 2018.