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Título: Modelo de solución de Business Intelligence y Machine Learning para el monitoreo y control de calidad de la medición del consumo de agua en el Centro de Servicios Breña
Autor(es): León Plasencia, César Iván
Asesor(es): Moarri Nohra, Richard
Palabras clave: Tecnología de la información; Inteligencia empresarial; Servicios de saneamiento; Empresas públicas; Agua potable; Abastecimiento de agua; Utilización del agua; Control de calidad; Medición
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
Fecha de publicación: 2020
Institución: Universidad ESAN
Resumen: La presente tesis de investigación tiene como objetivo realizar un estudio de los principales factores asociados a la conexión domiciliaria de agua potable y determinar su incidencia en la medición del consumo de los clientes que hacen uso del servicio. Teniendo en cuenta esta información, se proponen modelos de solución tecnológica basada en Business Intelligence y Machine Learning que permiten monitorear y controlar la calidad de medición del consumo de agua en el Centro de Servicios Breña de la empresa SEDAPAL.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/20.500.12640/2142
Disciplina académico-profesional: Dirección de Tecnologías de Información
Institución que otorga el grado o título: Universidad ESAN. Escuela de Administración de Negocios para Graduados
Grado o título: Magíster en Dirección de Tecnologías de la Información
Jurado: Serida Nishimura, Jaime; Iglesias Martínez, José Luis; Gonzáles Punzano, Raúl
Fecha de registro: 22-feb-2021
Maestría - Tesis

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