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Title: Sistema de recomendación de tratamiento para pacientes con cáncer de mama aplicando Machine Learning
Other Titles: Treatment recommendation system for breast cancer patients by applying Machine Learning
Advisor(s): Mansilla López, Juan Pablo
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Issue Date: 29-Sep-2024
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: El proyecto busca como resultado el desarrollo de un aplicativo móvil, el cual tendrá la facultad de apoyar directamente a los oncólogos con el tratamiento de los pacientes con cáncer de mama. Mediante el ingreso de las características e información de pruebas clínicas de una persona con cáncer de mama, se podrá brindar un análisis profundo sobre la situación de dicho paciente y el tratamiento que se recomienda según la información recolectada por varios especialistas, con la finalidad de brindar una variedad de opciones que pueda abordar la enfermedad de manera efectiva, que evalúe la calidad de vida y el porcentaje de éxito según cada variable propuesta.

The project seeks as a result the development of a mobile application, which will have the power to directly support oncologists with the treatment of breast cancer patients. By entering the characteristics and clinical test information of a person with breast cancer, it will be possible to provide an in-depth analysis of the patient's situation and the treatment that is recommended according to the information collected by various specialists, to provide a variety of options that can effectively address the disease, assessing the quality of life and the success rate according to each proposed variable.
Discipline: Ingeniería de Sistemas de Información
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero de sistemas de información
Juror: Burga Durango, Daniel Wilfredo; Coronado Gutierrez, Jaime Juniors; Herrera Trujillo Emilio Antonio
Register date: 7-Nov-2024



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