Gestión de calidad y mejora continua de las vitivinícolas del distrito de Lunahuaná-Cañete, periodo 2023

Abstract

En esta investigación, se analizó la relación entre la gestión de calidad y la mejora continua de las vitivinícolas de Lunahuaná- Cañete, 2023. El enfoque utilizado fue cuantitativo-deductivo, con un nivel correlacional-descriptivo y un diseño no experimental- transversal. Se examinaron las dimensiones de la gestión de calidad, que incluyeron al liderazgo, la gestión de procesos y el diseño de producto. Además, se evaluaron las dimensiones de la mejora continua, como el personal, la planificación y los clientes. La muestra estuvo compuesta por 80 empresas vitivinícolas, pero al ser una muestra pequeña se decidió tomar toda la población. Se les administró un cuestionario como instrumento de recolección de datos, y posteriormente se procesaron y analizaron utilizando los programas Excel y SPSS versión 25. Se utilizó la prueba estadística de Spearman para determinar la correlación entre las variables, y se obtuvo un P-Valor de 0.669, lo que sugiere una correlación positiva moderada. Esto significa que, si la gestión de calidad aumenta, sus elementos y su impacto en la mejora continua también aumentarán proporcionalmente.

In this research, the relationship between quality management and continuous improvement of the wineries of Lunahuaná-Cañete, 2023 was analyzed. The approach used was quantitative- deductive, with a correlational-descriptive level and a non-experimental-cross-sectional design. Dimensions of quality management were examined, including leadership, process management, and product design. Additionally, dimensions of continuous improvement, such as staff, planning, and customers, were evaluated. The sample was made up of 80 wine companies, but since it was a small sample, it was decided to take the entire population. A questionnaire was administered as a data collection instrument, and they were subsequently processed and analyzed using the Excel and SPSS version 25 programs. Spearman's statistical test was used to determine the correlation between the variables, and a P-Value of 0.669, suggesting a moderate positive correlation. This means that if quality management increases, its elements and its impact on continuous improvement will also increase proportionally