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Título: Aplicación del algoritmo k-means para clasificar el perfil del turista según su motivación que realiza Turismo Rural Comunitario en la Región Puno
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2-jul-2019
Institución: Universidad Peruana Unión
Resumen: El objetivo de este estudio es segmentar a los turistas que viajan a las comunidades rurales de la región Puno según su motivación. El desarrollo de este proyecto fue guiado por CRISP-DM, un método estándar para realizar planes de explotación minera de datos que divide el sumario en seis (6) pasos generalmente a los específicos, a la medida de las necesidades del entorno y los algoritmos de aplicación del proyecto. . . Para demostrar el gran potencial de la técnica de agrupación de k-means, esta técnica aborda la ausencia de partes naturales en los perfiles turísticos. Trabajando sobre una colección de 1122 encuestas propiedad de turistas, utilizando técnicas de k-means, es posible encontrar similitudes en los segmentos para generar la identificación del perfil. El análisis nos permitió identificar dos grupos bien definidos de empresas para identificar perfiles.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana Unión. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero de Sistemas
Jurado: Centurion Julca, Lennin Henry; Sanchez Garces, Jorge Alejandro; Santillan Aching, Nilton Omar
Fecha de registro: 27-dic-2022



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