¿Cuál es la Asociación de la corrupción burocrática en el crecimiento económico del 2002 al 2021?

Abstract

El presente trabajo trata de evaluar cuál es la asociación existente entre el crecimiento económico y la corrupción burocrática. La hipótesis que se formula es que la asociación entre el crecimiento económico y la corrupción burocrática es negativa, es decir, que la corrupción ralentiza el crecimiento económico. En ese sentido, se usa la data de Control de Corrupción del World Governance Indicators (WGI) del Data Bank del Banco Mundial de 138 países del periodo comprendido entre 2002-2021 usando datos de panel, y se encuentra que existe una asociación negativa entre el crecimiento económico y la corrupción. Los resultados indican que, ante el aumento de un punto porcentual en el puntaje obtenido en el índice de control de corrupción invertido (es decir, el país se percibe como más corrupto), el Logaritmo del PBI per cápita disminuye en un 9.45% con un nivel de significancia del 5%. Asimismo, en regresiones adicionales, se aprecia que este efecto negativo ronda alrededor del 10%. En ninguno de los casos se observa una relación positiva significativa. Por lo que el resultado no solo comprueba la hipótesis nula planteada, sino que también va de acuerdo con la hipótesis “Sanding the wheels” que ha sido ampliamente discutida en la literatura.

The present work tries to evaluate what is the association between economic growth and bureaucratic corruption. The hypothesis formulated in this work is that the association between economic growth and bureaucratic corruption is negative, that is, corruption slows down economic growth. In this sense, the data from the Control of Corruption of the World Governance Indicators (WGI) of the Data Bank of the World Bank of 138 countries for the period between 2002-2021 is used using panel data. After the analysis of the data, it is found a negative association between economic growth and corruption. The chosen regression would indicate that with an increase of one percentage point in the score obtained in the inverted corruption control index (that is, the country is perceived as more corrupt), the Logarithm of GDP per capita decreases by 9.45% with a significance level of 5%. Likewise, in additional regressions, it is seen that this negative effect is around 10% in all regressions. In none of the cases is a significant positive relationship observed. Therefore, the result not only proves the null hypothesis proposed in the present work, but also agrees with the "Sanding the wheels" hypothesis that has been widely discussed in the literature.