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Java, A., (2024). Carbono almacenado en suelo y carbono en necromasa de árboles de Inga edulis “guaba” en varillal seco, Nina Rumi, Loreto-Perú, 2022 [Universidad Nacional de la Amazonía Peruana]. https://hdl.handle.net/20.500.12737/10023
Java, A., Carbono almacenado en suelo y carbono en necromasa de árboles de Inga edulis “guaba” en varillal seco, Nina Rumi, Loreto-Perú, 2022 []. PE: Universidad Nacional de la Amazonía Peruana; 2024. https://hdl.handle.net/20.500.12737/10023
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title = "Carbono almacenado en suelo y carbono en necromasa de árboles de Inga edulis “guaba” en varillal seco, Nina Rumi, Loreto-Perú, 2022",
author = "Java Iberico, Alejandro Miguel",
publisher = "Universidad Nacional de la Amazonía Peruana",
year = "2024"
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Las modificaciones en el uso del suelo de los bosques de Varillal seco de la zona de Nina Rumi pueden desequilibrar el ecosistema, generando alteraciones en la composición vegetal. Por otro lado, una considerable porción de la superficie total de este bosque de Varillal se ha destinado a diversos fines, destacándose principalmente la agricultura migratoria y el cultivo de especies frutales de rápido crecimiento, como Inga edulis. El objetivo general de este trabajo es cuantificar el carbono almacenado en suelo y carbono en necromasa de árboles de Inga edulis “guaba” de 2, 5 y 6 años en Varillal seco, Nina Rumi, Loreto, Perú, 2022. La metodología utilizada en el campo fue, obtener 5 muestras de necromasa de 1 m2 y de 5 calicatas de 30 cm * 30 cm * 30 cm de profundidad debajo de los árboles de Inga edulis y para determinar el carbono orgánico, se utilizó el método de calcinación los valores en t/ha/año. Los resultados revelaron que la mayor necromasa almacenada fué en arboles de Inga edulis de 2 años de edad con 7,47 t/ha/año. Además, se identificó que el carbono almacenado en la necromasa y suelo fue de 3,735 t/ha/año y 20,418 t/ha. Respectivamente; El análisis de varianza entre el carbono del suelo y el carbono de la necromasa mediante la prueba de Kruskal-Wallis (p)= 0000, indica que la diferencia es altamente significativa con un nivel de confianza del 95% (p)=0,05, confirmando la valides de la hipótesis planteada.
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