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Diaz, N., (2022). Optimización de procesos utilizando metología de superficie de respuesta [Universidad Nacional de la Amazonía Peruana]. https://hdl.handle.net/20.500.12737/8571
Diaz, N., Optimización de procesos utilizando metología de superficie de respuesta []. PE: Universidad Nacional de la Amazonía Peruana; 2022. https://hdl.handle.net/20.500.12737/8571
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author = "Diaz Dosantos, Nisa Yurasi",
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Title: Optimización de procesos utilizando metología de superficie de respuesta
Authors(s): Diaz Dosantos, Nisa Yurasi
Advisor(s): Bazán Ferrando, Alberto José
Keywords: Diseño de proyectos; Metología; Experimentos de alimentos; Procesamiento de alimentos; Conceptos fundamentales
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.04.02
Issue Date: 2022
Institution: Universidad Nacional de la Amazonía Peruana
Abstract: Process optimization in a series of steps and methods to carry out experiments that help determine the procedures formulations, optimal combinations to process or develop optimal quality products with the greatest efficiency and adequate production costs.
Response surface methodology, (MSR), collection of designs, mathematical techniques and statistics used to develop, improve and optimize processes. It also applies to the design, development and formulation of new products, as well as the improvement of product designs already implemented.
In the first part, reference is made to the response surface methodology, its definition, key concepts, and its application to optimize processes.
In the second part, the practical application of this methodology to optimize processes in the formulation and elaboration of Guanábana nectar, and the steps, and variable to work to obtain a product that has a high acceptability.
La optimización de procesos en una serie de pasos y métodos para llevar a cabo experimentos que ayuden a determinar los procedimientos, formulaciones, combinaciones óptimas para procesar o elaborar productos de óptima calidad con la mayor eficiencia y costos de producción adecuados. Metodología de Superficie de Respuesta, (MSR), colección de diseños, técnicas matemáticas y estadísticas empleadas para desarrollar, mejorar y optimizar procesos. También se aplica en el diseño, desarrollo y formulación de nuevos productos, así como la mejora de diseños de productos ya implantados. En la primera parte se hace referencia a la metodología de superficie de respuesta, su definición, conceptos claves, y su aplicación para optimizar procesos. En la segunda parte se da a conocer la aplicación práctica de esta metodología para optimizar procesos en la formulación y elaboración de néctar de guanábana, y los pasos, y variables a trabajar para obtener un producto que tenga una alta aceptabilidad.
La optimización de procesos en una serie de pasos y métodos para llevar a cabo experimentos que ayuden a determinar los procedimientos, formulaciones, combinaciones óptimas para procesar o elaborar productos de óptima calidad con la mayor eficiencia y costos de producción adecuados. Metodología de Superficie de Respuesta, (MSR), colección de diseños, técnicas matemáticas y estadísticas empleadas para desarrollar, mejorar y optimizar procesos. También se aplica en el diseño, desarrollo y formulación de nuevos productos, así como la mejora de diseños de productos ya implantados. En la primera parte se hace referencia a la metodología de superficie de respuesta, su definición, conceptos claves, y su aplicación para optimizar procesos. En la segunda parte se da a conocer la aplicación práctica de esta metodología para optimizar procesos en la formulación y elaboración de néctar de guanábana, y los pasos, y variables a trabajar para obtener un producto que tenga una alta aceptabilidad.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12737/8571
Discipline: Ingeniería en Industrias Alimentarias
Grade or title grantor: Universidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Industrias Alimentarias
Grade or title: Ingeniero(a) en Industrias Alimentarias
Juror: Arévalo del Aguila, Segundo; Carranza Gonzales, Jorge Luis; Urro Rodriguez, Giorgio Sergio
Register date: 24-Nov-2022
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