Citas bibligráficas
Vargas, B., (2023). Sistema integrado de gestión administrativa y su influencia en los procesos logísticos de la gerencia subregional de Ucayali 2022 [Universidad Nacional de la Amazonía Peruana]. https://hdl.handle.net/20.500.12737/9826
Vargas, B., Sistema integrado de gestión administrativa y su influencia en los procesos logísticos de la gerencia subregional de Ucayali 2022 []. PE: Universidad Nacional de la Amazonía Peruana; 2023. https://hdl.handle.net/20.500.12737/9826
@mastersthesis{renati/925168,
title = "Sistema integrado de gestión administrativa y su influencia en los procesos logísticos de la gerencia subregional de Ucayali 2022",
author = "Vargas Flores, Boris Fernando",
publisher = "Universidad Nacional de la Amazonía Peruana",
year = "2023"
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La presente investigación tuvo como objetivo determinar la influencia del sistema integrado de gestión administrativa en los procesos logísticos de la Gerencia Subregional de Ucayali 2022; optando por un estudio de tipo aplicada, nivel descriptivo correlacional y diseño no experimental, la misma que ha seleccionado una muestra de 93 trabajadores de dicha institución. Para la recolección de datos empleo a la encuesta como técnica y al cuestionario como instrumento, por tanto, el procesamiento fue a través del programa Excel y SPSS v26. La investigación concluye que, el sistema integrado de gestión administrativa (SIGA) es eficiente (38%). Por otro lado, se ha demostrado que, el proceso logístico es desarrollado adecuadamente (40%). El sistema integrado de gestión administrativa predice el comportamiento del proceso logístico, pues explica el 34,7% de este cambio sobre otras variables que no se midieron, por lo tanto, se identifica que la influencia de los predictores es significativa al nivel 0,000. Asimismo, el módulo de logística predice el comportamiento del proceso logístico, pues explica el 29,9% de este cambio sobre otras variables que no se midieron, por lo tanto, se identifica que la influencia de los predictores es significativa al nivel 0,000. Por último, el módulo de patrimonio predice el comportamiento del proceso logístico, pues explica el 34,9% de este cambio sobre otras variables que no se midieron, por lo tanto, se identifica que la influencia de los predictores es significativa al nivel 0,000.
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