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Título: Minería de datos para la inteligencia de negocios
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2014
Institución: Universidad Nacional de la Amazonía Peruana
Resumen: En los últimos años, ha existido un gran crecimiento en nuestras capacidades de generar y colectar datos, debido básicamente al gran poder de procesamiento de las máquinas como a su bajo costo de almacenamiento. Dentro de estas enormes masas de datos existe una gran cantidad de información oculta, de gran importancia estratégica, a la que no se puede acceder por las técnicas clásicas de recuperación de la información. El descubrimiento de esta información oculta es posible gracias a la Minería de Datos (Data Mining), que entre otras sofisticadas técnicas aplica la inteligencia artificial para encontrar patrones y relaciones dentro de los datos permitiendo la creación de modelos, es decir, representaciones abstractas de la realidad, pero es el descubrimiento del conocimiento (KDD, por sus siglas en inglés) que se encarga de la preparación de los datos y la interpretación de los resultados obtenidos, los cuales dan un significado a estos patrones encontrados. El presente trabajo brinda un panorama de la minería de datos, sus procesos de descubrimiento de conocimientos, las herramientas y aplicaciones disponibles y su evolución futura.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas e Informática
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática
Grado o título: Ingeniero(a) de Sistemas e Informática
Jurado: Flores Nunta, Saúl; Del Águila Panaifo, Wilson; Vilca Barbarán, Rafael
Fecha de registro: 16-jul-2024



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