Computación física y competencias científicas en estudiantes del IX ciclo de la Escuela Profesional de Electrónica y Telecomunicaciones - UNE

Abstract

La tesis Computación física y las competencias científicas en estudiantes del IX ciclo de la Escuela Profesional de Electrónica y Telecomunicaciones - UNE. Es un estudio cuantitativo, de tipo aplicada, se trabajó con el diseño no experimental transversal correlacional, se contó con la participación de 30 estudiantes del IX ciclo de la Escuela Profesional de Electrónica y Telecomunicaciones - UNE; la muestra es no probabilística. Para medir las variables, se utilizó el cuestionario según las variables (Computación física y las competencias científicas). Se halló que los estudiantes señalan que el uso de la computación física es muy bueno, el 6,7% tienen unas competencias científicas de nivel superior; cuando la computación física es buena, el 10,0% tienen unas competencias científicas de nivel alto; por otro lado cuando la computación física es regular, el 50,0% tienen unas competencias científicas de nivel básico, así mismo cuando la computación física es mala, el 13,3% tienen unas competencias científicas de nivel bajo; y por ultimo cuando la computación física es muy mala, el 6,7% tienen unas competencias científicas de nivel muy bajo. Lo que concluye que existe relación significativa entre la computación física y las competencias científicas en estudiantes del IX ciclo de la Escuela Profesional de Electrónica y Telecomunicaciones - UNE. (p ˂ 0,05, Rho de Spearman = 0,791, siendo correlación positiva alta).

The thesis Physical computing and scientific competences in students of the IX cycle of the Professional School of Electronics and Telecommunications - UNE. It is a quantitative study, of an applied type, it was worked with the non-experimental cross-correlational design, it had the participation of 30 students of the IX cycle of the Professional School of Electronics and Telecommunications - UNE; the sample is non-probabilistic. To measure the variables, the questionnaire was used according to the variables (Physical computing and scientific competences). It was found that the students indicate that the use of physical computing is very good, 6.7% have higher level scientific competences; when physical computing is good, 10.0% have high-level scientific skills; On the other hand, when physical computing is regular, 50.0% have basic level scientific skills, likewise when physical computing is bad, 13.3% have low level scientific skills; and finally, when physical computing is very bad, 6.7% have very low-level scientific skills. Which concludes that there is a significant relationship between physical computing and scientific skills in students of the IX cycle of the Professional School of Electronics and Telecommunications - UNE. (p ˂ 0.05, Spearman's Rho = 0.791, with a high positive correlation).