Bibliographic citations
Fernandez, K., (2023). Changes in the Xingu River flooded vegetation caused by Belo Monte Dam: an approach using cointegration analysis and remote sensing images [Tesis, Universidade de São Paulo]. https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3656523
Fernandez, K., Changes in the Xingu River flooded vegetation caused by Belo Monte Dam: an approach using cointegration analysis and remote sensing images [Tesis]. BR: Universidade de São Paulo; 2023. https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3656523
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title = "Changes in the Xingu River flooded vegetation caused by Belo Monte Dam: an approach using cointegration analysis and remote sensing images",
author = "Fernandez Molina, Kevin Anthony",
publisher = "Universidade de São Paulo",
year = "2023"
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La operación de la central hidroeléctrica de Belo Monte ha tenido importantes impactos en el ciclo hidrológico natural del río Xingú. La hipótesis de este trabajo sugiere que la construcción de la central de Belo Monte ha causado un impacto significativo en el ecosistema, principalmente a través de cambios en la dinámica hidrológica, que a su vez han inducido alteraciones en la vegetación de la llanura de inundación de la región. Para probar esta hipótesis, el estudio tuvo como objetivo determinar la existencia de una relación causal entre los datos de la serie temporal del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) y el nivel del agua del río (NCA), utilizando el modelo autorregresivo de Retrasos Distribuidos (ARDL). Donde se obtuvo como resultado una relación causal estructural entre estas series, lo que indica una relación dinámica entre el NDVI y el NCA que puede generar efectos de largo plazo como variaciones en la biodiversidad, cambios en las estructuras forestales e incluso alteraciones en el ecosistema alrededor del río Xingú.
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