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Meza, R., (2021). Diseño y creación de un sistema identificador de violencia doméstica psicológica por voz [Universidad Continental]. https://hdl.handle.net/20.500.12394/10656
Meza, R., Diseño y creación de un sistema identificador de violencia doméstica psicológica por voz []. PE: Universidad Continental; 2021. https://hdl.handle.net/20.500.12394/10656
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Título: Diseño y creación de un sistema identificador de violencia doméstica psicológica por voz
Autor(es): Meza Garcia, Robert Jarod
Asesor(es): Gamarra Moreno, Job Daniel
Palabras clave: Violencia familiar; Inteligencia artificial; Máquinas
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
Fecha de publicación: 2021
Institución: Universidad Continental
Resumen: En la presente tesis “Diseño y creación de un sistema identificador de
violencia doméstica psicológica por voz”, está dedicada a resolver el problema
de no poder contar con instrumentos de acción que permitan identificar violencia
psicológica por voz durante la incidencia de violencia, por lo que el objetivo de
diseñar y crear una aplicación capaz de clasificar violencia doméstica psicológica
por voz, grabar el incidente y enviar la ubicación de la clasificación agresiva, se
ha desarrollado como una aplicación híbrida hecha con Flutter, un SDK capaz
de renderizar componentes nativos tanto para Android, como para Iphone. Para
el desarrollo de la aplicación se trabajó bajo el método Scrum, siendo una
tecnología usada frecuentemente para el desarrollo de aplicación bajo una
metodología ágil y resultados incrementales dentro de ciclos cortos de entrega.
Para la recopilación de datos que son parte del entrenamiento fueron a través
del inventario fraseológico de los insultos, siendo validado a través de un
instrumento de validación llenado por personas coterráneas habitantes y nativos
del lenguaje español. El sistema se enfocó en la clasificación de frases
agresivas, identificando la estructura de las frases a un nivel morfosintáctico, a
través de “multigramas” y palabras frecuentes dentro de la muestra trabajada.
Posteriormente, este sistema ha sido implementado en un servidor HTTP y una
aplicación móvil que permite el uso del servicio. Finalmente, dieron resultados
suficientes para asegurar la validez de la empleabilidad de las frases. Se llegó a
las conclusiones, que el sistema cumple con principios de usabilidad y así como
también de funcionalidad dando un 95.24% de eficacia y un índice de usabilidad
de 88.5%.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/20.500.12394/10656
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas e Informática
Institución que otorga el grado o título: Universidad Continental. Facultad de Ingeniería.
Grado o título: Ingeniero de Sistemas e Informática
Jurado: Aliaga Cavero, Felipe Omar; Montero Barrionuevo, Katia Melina; Camborda Zamudio, María Gabriela
Fecha de registro: 1-mar-2022
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