Plan de Business Intelligence para mejorar la captaci?n de clientes del producto de renta de jubilaci?n en una empresa de seguros

Abstract

El presente trabajo de investigaci?n muestra los principales problemas identificados en la gesti?n de prospectos para el producto de rentas de jubilaci?n en una empresa de seguros que se dedica a la venta de seguros de vida, productos digitales, productos de seguro de tarjeta, viajes, Soat, vehiculares, etc. Este producto de rentas de jubilaci?n realiza su gesti?n de acuerdo con prospectos que se le asigna peri?dicamente por parte del ?rea de inteligencia comercial que se asignan o se reparten entre los ejecutivos sin ninguna distinci?n, el proceso propio es manual y no hay control del mismo. El objetivo principal de esta investigaci?n plante? un plan de business intelligence para la mejora de prospectos y as? tener como objetivo final el incremento de clientes como tambi?n el aumento de la conversi?n del producto. Para cumplir el objetivo, en principio se estableci? en el marco metodol?gico un enfoque cuantitativo, un tipo de investigaci?n espec?fica y un dise?o experimental de tipo cuasi experimental. Dentro de la propuesta se estableci? un modelo de probabilidad de compra que, a partir de datos hist?ricos en un periodo temporal, adem?s de un modelo de aprendizaje con machine learning se pudo estimar una probabilidad sumado a esto su enfoque basado uso de datos en la nube y su control mediante la visualizaci?n de datos para ejercer un seguimiento correcto y una entrega mejor de los datos a los ejecutivos. Con esta propuesta se mejor? las ventas y conversi?n de los prospectos en el producto de rentas de jubilaci?n. Siendo as? una propuesta innovadora que se realiz? para la Empresa Interseguro, debido a que se utiliza gran cantidad de datos de clientes, se busc? una soluci?n utilizando recursos de manera eficientes, en base a la tecnolog?a que hoy en d?a se utiliza para el an?lisis de datos. En conclusi?n, la presente investigaci?n tiene un enfoque anal?tico, donde se emplea diversas herramientas y m?todos de an?lisis de datos para poder tener una mejor segmentaci?n y/o clasificaci?n de prospectos de clientes, y para poder determinar en base a distintos factores un lead calificado que cumpla con todos los requisitos que demanda el producto. Incrementando asi la probabilidad de que el lead se convierta en cliente de la empresa.