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Título: Dispositivos de control de tr?nsito para reducir la congesti?n vehicular en intersecciones
Palabras clave: La presente investigaci?n tuvo como objetivo realizar determinar dispositivos de control de tr?nsito para reducir la congesti?n vehicular, aplicando software PTV VISSIM en la zona urbana de la ciudad de Huancayo, a?o 2023. Se determin? el aforo vehicular por cada sector opt? por la t?cnica de la observaci?n directa, en primera instancia se busc? un lugar estrat?gico para poder recolectar toda la informaci?n concerniente con el aforo vehicular. el aforo peatonal y tiempos de viaje por sector, para empezar con el estudio primero se registraron por dos d?as durante el periodo de 12 horas seguidas para poder identificar las horas pico en nuestras avenidas a analizar, dichos d?as ser?an diferentes, siendo primero un d?a t?pico, y el segundo un d?a at?pico. Una vez identificadas las horas picos se procedi? a modelar nuestra ?rea de estudio en el PTV VISSIM y con ella obtener los niveles de servicio una vez se han implementado las se?alizaciones y optimizado el ciclo semaf?rico. Los resultados obtenidos se redujo la congesti?n vehicular de la intersecci?n, estando el nivel de servicio actual de la intersecci?n en E, pero permitiendo mejorar la situaci?n actual de la intersecci?n ?nicamente en un porcentaje de mejora de 12.46%, para los retrasos vehiculares y optimizando los ciclos semaf?ricos se redujo la congesti?n vehicular mejorando el nivel F al E. Finalmente se concluye en esta investigaci?n que los dispositivos de control de tr?nsito implementados en la intersecci?n reducen la congesti?n vehicular ,el cual presenta la reducci?n del nivel de servicio inicial, el cual era de nivel F a niveles menores. Palabras Claves: Nivel de Servicio, PTV VISSIM, aforo vehicular, dispositivos de control de tr?nsito
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
Fecha de publicación: 2023
Institución: Universidad Ricardo Palma - URP
Resumen: La presente investigaci?n tuvo como objetivo realizar determinar dispositivos de control de tr?nsito para reducir la congesti?n vehicular, aplicando software PTV VISSIM en la zona urbana de la ciudad de Huancayo, a?o 2023. Se determin? el aforo vehicular por cada sector opt? por la t?cnica de la observaci?n directa, en primera instancia se busc? un lugar estrat?gico para poder recolectar toda la informaci?n concerniente con el aforo vehicular. el aforo peatonal y tiempos de viaje por sector, para empezar con el estudio primero se registraron por dos d?as durante el periodo de 12 horas seguidas para poder identificar las horas pico en nuestras avenidas a analizar, dichos d?as ser?an diferentes, siendo primero un d?a t?pico, y el segundo un d?a at?pico. Una vez identificadas las horas picos se procedi? a modelar nuestra ?rea de estudio en el PTV VISSIM y con ella obtener los niveles de servicio una vez se han implementado las se?alizaciones y optimizado el ciclo semaf?rico. Los resultados obtenidos se redujo la congesti?n vehicular de la intersecci?n, estando el nivel de servicio actual de la intersecci?n en E, pero permitiendo mejorar la situaci?n actual de la intersecci?n ?nicamente en un porcentaje de mejora de 12.46%, para los retrasos vehiculares y optimizando los ciclos semaf?ricos se redujo la congesti?n vehicular mejorando el nivel F al E. Finalmente se concluye en esta investigaci?n que los dispositivos de control de tr?nsito implementados en la intersecci?n reducen la congesti?n vehicular ,el cual presenta la reducci?n del nivel de servicio inicial, el cual era de nivel F a niveles menores.
Disciplina académico-profesional: Ingenier?a Civil
Institución que otorga el grado o título: Universidad Ricardo Palma. Facultad de Ingenier?a. Escuela Profesional de Ingenier?a Civil
Grado o título: Ingeniero Civil
Jurado: Davila Fernandez, Susana Irene; Huaman Guerrero, Nestor Wilfredo; Tamara Rodriguez, Joaquin Samuel; Davila Fernandez, Susana Irene; Huaman Guerrero, Nestor Wilfredo; Tamara Rodriguez, Joaquin Samuel
Fecha de registro: 7-feb-2024



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