Determinantes de la brecha salarial por género en la región Lambayeque, periodo 2013 – 2019

Abstract

El objetivo del presente trabajo es de identificar los factores que determinan la brecha del salario por hora entre hombres y mujeres. Esta investigación de alcance descriptivo y correlacional con diseño no experimental emplea una combinación de cortes transversales en el tiempo basada en los datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) para encontrar las ecuaciones salariales de hombres y mujeres; y que luego, permiten hallar la brecha salarial de género aplicando la metodología de Oaxaca-Blinder con la corrección de Heckman por sesgo de selección y la solución de Yun al problema de identificación. Este enfoque permite identificar los factores que explican la brecha salarial de género dividiéndolos en dos tipos: un componente explicado y otro no explicado. Con resultados, la brecha salarial de género durante los años 2013-2019 está vinculada a factores como el capital humano, las características laborales, personales y geográficas, incluso a una posible discriminación como resultado de los retornos que el mercado laboral ofrece a hombres y mujeres. Este último pertenece a la parte no explicada y aumenta la diferencia salarial en 20.05 puntos porcentuales a favor de los hombres. Hallazgo que nos invita a reflexionar sobre la discriminación en el mercado laboral.

ABSTRACT This investigation examines the determining factors of the hourly wage gap between men and women. This study applies a descriptive and correlational scope with a nonexperimental design and uses pooled cross sections across time based on the National Household Survey (NHS) data to estimate the male and female earnings equations, which allows to compute the gender wage gap implementing the Oaxaca-Blinder methodology with the Heckman’s correction to sample selection bias and the Yun’s identification problem solution. This approach allows to identify the factors that explain the gender wage gap by dividing them in two types: an explained component and unexplained one. The wage gap in the 2013-2019 period is related to some factors like human capital, labor, personal and geographical characteristics, even a possible discrimination because of the labor market returns to male and female work. The last one belongs to the unexplained part and increases the gender wage gap 20.05 percent points. These findings invite us to think over discrimination in the labor market.