Factores demográficos, socioeconómicos, habituales y congénitos asociados a la hipertensión arterial en el adulto mayor

Abstract

El objetivo de mi investigación tiene como finalidad “Determinar los factores demográficos, socioeconómicos, habituales y congénitos asociados a la hipertensión arterial en el adulto mayor”, el tipo de investigación fue aplicada y el diseño del estudio fue de casos y controles. La muestra estuvo conformada por 117 adultos mayores de sesenta años que viven en el distrito de La Esperanza de los cuales se obtuvieron 39 casos (adultos con hipertensión arterial) y 78 controles (adultos sin hipertensión arterial), la técnica de recolección de datos fue la encuesta. Finalmente, las conclusiones obtenidas fueron que el 33.3% de los adultos mayores tienen hipertensión arterial; mientras que, el 66.7% no presentan esta enfermedad. Los factores que resultaron significativos en el modelo son el consumo de cigarrillos con un OR=12.632 (1.412-112.979), el consumo de bebidas alcohólicas con un OR= 13.737 (1.880-100.375), la diabetes con un OR=9.194 (1.095-77.161), el índice de masa corporal con un OR=16.925 (1.543-185.669), los antecedentes familiares con un OR=11.709 (1.178–116.351) y la actividad física con un OR=0.028 (0.002–0.520); y según el coeficiente del R2 de Nagelkerke es de 0.893, es decir que el modelo de regresión es válido

Abstract The objective of my research is to “Determine the demographic, socioeconomic, habitual and congenital factors associated with high blood pressure in older adults” in the district of La Esperanza, 2024; The type of research was applied and the study design was case-control. The sample was made up of 117 adults over sixty years of age who live in the district of La Esperanza, from which 39 cases (adults with high blood pressure) and 78 controls (adults without high blood pressure) were obtained. The data collection technique was survey. Finally, the conclusions obtained were that 33.3% of older adults have high blood pressure; while 66.7% do not have this disease. The variables that were significant in the model are cigarette consumption with an OR=12.632 (1.412-112.979), alcohol consumption with an OR= 13.737 (1.880-100.375), diabetes with an OR=9.194 (1.095- 77.161), body mass index with an OR=16.925 (1.543-185.669), family history with an OR=11.709 (1.178–116.351) and physical activity with an OR=0.028 (0.002–0.520); and according to the Nagelkerke's R2 coefficient is 0.893, meaning that the regression model is valid