Aplicación de la metodología RCM para mejorar la disponibilidad mecánica en una flota de camiones en el sector de construcción

Abstract

El objetivo de esta investigación es mejorar el mantenimiento preventivo para incrementar la disponibilidad mecánica de una flota de camiones pesados mediante la implementación de la metodología del Mantenimiento Centrado en la Confiabilidad (RCM). Esta estrategia busca maximizar la disponibilidad mecánica y prolongar la vida útil de los activos, contribuyendo a una gestión más efectiva y rentable de la flota.

El proceso se divide en dos fases. En la primera, se realizó el análisis de confiabilidad mediante la distribución de Weibull con los datos de campo encontrados. Este paso tiene como objetivos determinar la curva de fallas y el valor de la confiabilidad de los camiones pesados durante su ciclo de vida; así como encontrar los valores del Tiempo Medio entre Fallas (MTBF) y el Tiempo Medio para Reparar (MTTR).

La segunda fase implica la ejecución del enfoque RCM. Esta etapa se desarrolla mediante varios pasos. Comienza con la creación de los equipos de trabajo y la identificación de los sistemas críticos de los camiones pesados. Posteriormente, se determinan sus funciones, las fallas funcionales, los modos y efectos de falla, y se evalúa el NPR (Número de Prioridad de Riesgo) actual mediante la herramienta AMEF (Análisis de Modo y Efecto de Falla). Con esta información, se elaboran recomendaciones específicas de mantenimiento para abordar estos problemas, creando nuevas pautas de mantenimiento.

Finalmente, posterior a los 5 meses de implementado el RCM, se evalúa su impacto midiendo nuevamente la disponibilidad mecánica y la rentabilidad de los viajes de los camiones pesados.

This research's objective is to improve preventive maintenance to increase the mechanical availability of a fleet of heavy trucks through the implementation of the Reliability-Centered Maintenance (RCM) methodology. This strategy aims to maximize mechanical availability and extend the lifespan of assets, thereby contributing to more effective and profitable fleet management. The process is divided into two phases. In the first phase, reliability analysis was performed using the Weibull distribution with the collected field data. This step aims to determine the failure curve and the reliability value of the heavy trucks during their lifecycle, as well as to find the values of Mean Time Between Failures (MTBF) and Mean Time to Repair (MTTR). The second phase involves the execution of the RCM approach. This stage is developed through several steps, beginning with the creation of work teams and the identification of the critical systems of the heavy trucks. Subsequently, their functions, functional failures, failure modes and effects are determined, and the current Risk Priority Number (RPN) is evaluated using the Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) tool. Based on this information, specific maintenance recommendations are developed to address these issues, creating new maintenance guidelines. Finally, five months after the implementation of the RCM, its impact is evaluated by measuring mechanical availability and the profitability of the truck fleet operations again.