Título: Estrés y rendimiento académico post covid-19 en estudiantes del 5° grado nivel secundaria de la GUE Mariscal Toribio de Luzuriaga – Huaraz, 2023
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Fecha de publicación: 2-jul-2024
Institución: Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo
Resumen: La presente investigación presenta los resultados del informe de tesis realizada en la ciudad de Huaraz (2023), que toma como objetivo de estudio determinar la asociación del estrés y el rendimiento académico post COVID-19 en los estudiantes del 5° grado nivel secundaria de la GUE Mariscal Toribio de Luzuriaga. El tipo de investigación fue aplicada, con un diseño correlacional, no experimental. Para la medición del estrés académico se utilizó la técnica de la encuesta y como instrumento el Inventario SISCO de estrés académico, el cual fue sometido a su validación y confiabilidad y para la evaluación del rendimiento académico se llevó a cabo un análisis retrospectivo utilizando la técnica de revisión documental, examinando las actas académicas y empleando un registro de notas con la matriz de categorías como herramienta de estudio. Los resultados obtenidos, dan cuenta que el 46% de los estudiantes tuvieron un nivel de rendimiento académico en proceso, esto es debido al nivel moderado de estrés que han presentado post COVID-19. Asimismo, el 33,3% de los estudiantes que obtuvieron un nivel de estrés severo, alcanzaron el logro esperado en su rendimiento académico. Así mismo, se determinó que existe asociación significativa entre el estrés y el rendimiento académico post COVID-19 en los estudiantes del 5° grado nivel secundaria de la GUE Mariscal Toribio de Luzuriaga, con una correlación positiva del 0.798. Esto indica, que a mayor nivel de estrés presentado por los estudiantes post COVID-19, su rendimiento académico también alcanzó niveles más altos y viceversa
Disciplina académico-profesional: Estadística e informática
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo. Facultad de Ciencias
Grado o título: Licenciado en Estadística e Informática
Jurado: Angulo Cabanillas, Luis Elmer; Maldonado Leyva, Hugo Walter; Mendoza Rivas, Denis Leonor
Fecha de registro: 16-oct-2024