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Título: Modelos de segmentación para la identificación de perfiles de Científicos de Datos en áreas o empresas de reclutamiento basado en la información de la plataforma Kaggle
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
Fecha de publicación: 25-jul-2023
Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Resumen: En la actualidad, la búsqueda de candidatos para una empresa es un proceso riguroso y minucioso debido a la gran demanda de un perfil ideal. Esto se puede evidenciar en empresas o áreas de reclutamiento, donde este tipo de búsquedas tiene un impacto un poco más significativo, ya que estas sirven como mediadores para la búsqueda del perfil ideal respecto un candidato para una empresa.

Currently, the search for candidates for a company is a rigorous and meticulous process due to the great demand for an ideal profile. This can be evidenced in companies or recruitment areas, where this type of search has a slightly more significant impact, since they serve as mediators for the search for the ideal profile for a candidate for a company.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/668849
Disciplina académico-profesional: Maestría en Data Science
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Escuela de Postgrado
Grado o título: Maestro en Data Science
Jurado: Rosario Del Pilar Villalta Riega; Willy Gustavo Ugarte Rojas; Luisa Alejandrina Milagros Urbina Guerra
Fecha de registro: 3-oct-2023



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