Buscar en Google Scholar
Título: Predicción probabilística de las precipitaciones pluviales para la ciudad de Piura aplicando redes bayesianas
Asesor(es): Ponte Vega, Máximo
Fecha de publicación: 2004
Institución: Universidad Nacional de Piura
Resumen: El propósito de la presente investigación ha sido interrelacionar ocho variables meteorológicas principales, usando los sistemas expertos de tipo probabilístico incluyendo las redes bayesianas que se basan en una representación grafica de las relaciones entre las variables; esta representación nos conduce también a una propagación de evidencia eficiente que permite predecir su comportamiento y para eso usamos el sistema experto Hugin Lite; se han usando como herramientas estadísticas los softwares: SPSS, STATGRAPHICS y EVIEWS para obtener las probabilidades marginales así como la ecuación de pronóstico estadístico relacionando todas las variables.
Disciplina académico-profesional: Matemática Aplicada
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de Piura. Escuela de Postgrado
Grado o título: Magíster en Matemática Aplicada
Fecha de registro: 26-ago-2016



IMPORTANTE
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la universidad, institución o escuela de educación superior que administra el repositorio académico digital donde se encuentra el trabajo de investigación y/o proyecto, los cuales son conducentes a optar títulos profesionales y grados académicos. SUNEDU no se hace responsable por los contenidos accesibles a través del Registro Nacional de Trabajos de Investigación – RENATI.