Identificación y evaluación de causas de accidentes de tránsito aplicando el método DREAM (Driving Reliability and Error Analysis Method) para proponer medidas preventivas en el distrito José Luis Bustamante Rivero - 2019

Abstract

La dádiva investigación posee como principal objetivo, identificar y evaluar las causas de accidentes de tránsito aplicando el método DREAM para proponer medidas preventivas en el Distrito de José Luis Bustamante Rivero de la Provincia de Arequipa. Primero se realiza una recolección de datos se identifican los puntos críticos donde ocurren más accidentes. Se Aplicarán entrevistas diseñadas para identificar los fenotipos y los genotipos de eventualidades de tránsito para reconocer de donde provienen estos accidentes o eventualidades más recurrentes y así según los datos obtenidos poder aplicar medidas de control. El análisis de las causas de accidentes se da mediante la realización de una evaluación sobre datos recolectados en la comisaria y los datos de las bases estadísticas. Las evaluaciones sobre causas los ya mencionados se realizaron aplicando este método DREAM mostraron que genera más accidentes de tránsito la Mala comprensión o desconocimiento de la señalización con 37,8%, Mala estimación de los intervalos 36,01%, Limitaciones de acceso dentro del vehículo con 7,8%, Bajo influencia de sustancia con 7,1%, Fallas en el vehículo 4,7% y la causa menos infrecuente es Deterioro repentino de la salud 1,7%. Debido al nivel elevado de la mala comprensión y desconocimiento de señales de tránsito se desarrolló medidas como la elaboración de un programa anual de capacitaciones, taller de ludo prevención y cartilla recordatoria para decrecer los accidentes de tráfico que se dan en José Luis Bustamante y Rivero.

The gift objective of the research is identify to and evaluate the causes of traffic accidents by applying the DREAM method to propose preventive measures in the José Luis Bustamante Rivero District of the Province of Arequipa. First a data collection is performed, the critical points are identified where more accidents occur. Interviews designed to identify the phenotypes and genotypes of traffic eventualities will be applied to recognize where these accidents or more recurring eventualities come from and thus according to the data obtained to apply control measures. The analysis of causes of the accidents is given by conducting an evaluation of data collected at the police station and the data from the statistical bases. The evaluations on the causes mentioned above were carried out applying this DREAM method, which shows that traffic accidents are more misunderstanding or ignorance of signaling with 37.8%, poor estimation of intervals 36.01%, access limitations within the vehicle with 7.8%, Under the influence of substance with 7.1%, Vehicle failures 4.7% and the least uncommon cause is Sudden deterioration of health 1.7%. Due to the level high misunderstanding and ignorance traffic signals, measures were developed such as the preparation of an annual training program, Ludo prevention workshop and reminder to reduce traffic accidents that occur in José Luis Bustamante y Rivero.