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Título: Gestión del proceso de staffing mediante la metodología del Ciclo de Deming y la relación con la productividad laboral en la unidad de SES de Everis Perú 2021
Asesor(es): Ramos Díaz, Nicolás Neil
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Fecha de publicación: 2022
Institución: Universidad Tecnológica del Perú
Resumen: La presente investigación tiene como objetivo aplicar la metodología del Ciclo de Deming en el proceso de Staffing de la unidad de SAP Enterprise Solutions (SES) de Everis Perú, el cual tiene la particularidad de ser un proceso que se realiza de manera constante en el área, ya que tenemos diferentes tipos de proyectos, los cuales van variando a través del tiempo, siendo así un proceso crítico y se busca tener un impacto positivo en la productividad laboral que se está viendo afectada. Para ello, se tomaron mediciones a través de los registros históricos para obtener el valor de diferentes indicadores, cuales están relacionados a la productividad laboral, como también se considero analizar los tiempos del proceso, dichas mediciones se realizaron antes y después de la aplicación de la metodología. Como resultados principales se obtuvo un incremento de la productividad laboral reflejada en la mejora de la cargabilidad y ocupabilidad de todos los colaboradores del área, sustentadas con la medición de los indicadores y demostradas con las pruebas de hipótesis satisfactorias realizadas mediante el análisis inferencial estadístico. En síntesis, se concluye que la aplicación de la metodología del Ciclo de Deming beneficia al proceso de Staffing de la empresa, permitiendo reducir tanto tiempos como costos en el proceso. Con ello, se ratifica que una adecuada implementación de la metodología trae diversos beneficios para cualquier organización, como lo mencionan diversos autores en diferentes investigaciones.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Industrial
Institución que otorga el grado o título: Universidad Tecnológica del Perú. Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero Industrial
Jurado: Quispe Santivañez, Grimaldo Wilfredo; Delzo Esteban, César Enrique; Salvatierra García, Yeimy
Fecha de registro: 13-feb-2023



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