Desarrollo de un sistema de control de acceso con imagen y temperatura de trabajadores de la empresa SEELDOIN E.I.R.L.

Abstract

En la actualidad el Perú y el Mundo se encuentran en una lucha contra el Covid-19; según BBC nos menciona que la economía en el Perú al finalizar este 2020 sufrió una caída brutal del 13 %,en tal recuperación y en la incertidumbre que nos aborda con la dinámica de la pandemia, nace el propósito de minimizar su propagación y reactivar el sistema productivo en nuestro país, así en todos los sectores económicos se están aplicando todos los esfuerzos necesarios en los centros de trabajos que ayuden a prevenir y mitigar el contagio. En la empresa SEELDOING E.I.R.L de cada 10 trabajadores, 6 contrajeron COVID19, se procedió al aislamiento y proceso de recuperación de cada trabajador, como consecuencia a ello, hubo cese de trabajadores. Por tal motivo, este proyecto de investigación desarrolla un sistema de acceso a partir del reconocimiento facial y medición de temperatura, que permite identificar a las personas en el centro de labores y posean una temperatura adecuada al momento de hacer el ingreso. El capítulo I: Describe el problema a resolver, objetivos generales y específicos, sus alcances, limitaciones, justificación y estado del arte. El capítulo II: Se describe la teoría empleada para el desarrollo del trabajo, primero situarlos y entender como la inteligencia artificial y aprendizaje automático están aplicándose en el reconocimiento de rostros, después se explica en que basa el reconocimiento de rostros, que técnica existen en la actualidad, que etapas conforman el reconocimiento de rostros, como se detecta y el uso de las características de un rostro y que tipo de descriptores existe de estas características, así como también los algoritmos existentes y que redes neuronales son utilizados en este trabajo. Por último hablar de la metodología, matriz de confusión (para evaluar el desempeño del proyecto) y también de la tecnología que se utilizó al desarrollo de este proyecto de investigación. El capítulo III: Se explica el desarrollo del sistema de reconocimiento facial utilizando Raspberry Pi 3 y el control de temperatura, explicado las tres etapas del sistema cada una cumpliendo una determinada función y lógica, para que puedan trabajar en conjunto así mismo se presenta el Diagrama esquemático de conexiones del proceso del sistema. El capítulo IV: Corresponde a las pruebas de los resultados, donde se analiza el desempeño como precisión y exactitud, de la totalidad de las 80 imágenes que fueron sometidas empleando el método Alfa de Cronbach obteniendo el resultado de una evaluación de 10 días a cada colaborador además se detalla el presupuesto invertido en este proyecto. Finalmente, se presenta las conclusiones, recomendaciones, anexos donde encontraremos las fotos de los trabajadores que muestran los reconocimientos de cada uno de ellos y bibliografía que formaron parte de este trabajo.