Diseño y evaluación de RACS para la relación del nivel de riesgos según el tipo de incidentes en labores de infraestructura minera - Semaint S.R.L., 2019

Abstract

La reportabilidad de 1,356 incidentes por los colaboradores de la organización Semaint S.R.L., genera un problema de evaluación de los niveles de riesgo, que mantiene una desviación estándar o estadística y existe la necesidad de diseñar y evaluar nuevo formato RACS para corregir la evaluación y construir una relación no paramétrica del nivel de riesgo alto con el tipo de incidentes en las actividades de fabricación, montaje y mantenimiento mecánico de infraestructura minera de la empresa Semaint S.R.L., en un diseño no experimental, transeccional, correlacional, con el método inductivo; para obtener los resultados fue necesario diseñar e implantar nuevo formato de reporte RACS e insertar en él una matriz de riesgos, para establecer las correlaciones estadísticas no paramétricas entre el nivel de riesgos y el tipo de incidentes hallando así la causa raíz del problema. El resultado estadístico no paramétrico a nivel post test arrojó al 99% de confianza coeficientes de Rho de Spearman de: 0.801, 0.820 y 0.770 para los grados de riesgo bajo, medio y alto respectivamente, con una fiabilidad del instrumento de investigación, utilizando el método α de Cronbach de 0.859. El diseño del nuevo formato RACS, ha corregido la imperfecta evaluación del nivel de riesgos y ha establecido relación directa, positiva a un nivel de confianza del 99% entre el tipo de incidentes y los niveles de riesgo en la reportabilidad de los mismos.

The reportability of 1,356 incidents by the employees of the Semaint SRL organization, generates a problem of evaluation of the risk levels, which maintains a standard or statistical deviation and there is a need to design and evaluate a new RACS format to correct the evaluation and build a non-parametric relationship of the high risk level with the type of incidents in the activities of manufacturing, assembly and mechanical maintenance of mining infrastructure of the company Semaint SRL, in a non-experimental, transectional, descriptive-correlational design, with the inductive method; To obtain the results, it was necessary to design and implement a new RACS report format and insert a risk matrix into it, to establish non-parametric statistical correlations between the level of risks and the type of incidents, thus finding the root cause of the problem. The non-parametric statistical result at the post-test level yielded Spearman's Rho coefficients at 99% confidence of: 0.801, 0.820 and 0.770 for the degrees of low, medium and high risk respectively, with a reliability of the research instrument, using the method Cronbach's α of 0.859. The design of the new RACS format has corrected the imperfect evaluation of the level of risks and has established a direct, positive relationship at a 99% confidence level between the type of incidents and the levels of risk in their reportability.