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Fernandez, R., (2019). Redes convolucionales para la determinación de cáncer de piel a partir de imágenes digitales [Tesis, Universidad Católica San Pablo]. https://hdl.handle.net/20.500.12590/16286
Fernandez, R., Redes convolucionales para la determinación de cáncer de piel a partir de imágenes digitales [Tesis]. PE: Universidad Católica San Pablo; 2019. https://hdl.handle.net/20.500.12590/16286
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author = "Fernandez Baca Santa Cruz, Rodrigo",
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Title: Redes convolucionales para la determinación de cáncer de piel a partir de imágenes digitales
Authors(s): Fernandez Baca Santa Cruz, Rodrigo
Advisor(s): Gutiérrez Cáceres, Juan Carlos
Keywords: SPC: Sociedad peruana de computación; CNN: Convolutional neural network; ABCD: Asimetría, borde, color y diámetro; ABCT: Asimetría, borde, color y textura; CASH: Color, arquitectura, simetría y homogeneidad;; RNA: Red neuronal artificial; SVM: Super vector machine
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
Issue Date: 2019
Institution: Universidad Católica San Pablo
Abstract: La automatización de sistemas de diagnóstico de cáncer de piel es de suma importancia para las personas que viven en regiones donde existe un alto índice de radiación ultravioleta como en la ciudad de Arequipa. En ese sentido el presente trabajo de tesis analiza técnicas de visión artificial y las redes convolucionales para diagnosticar el cáncer de piel a partir de imágenes digitales. Se logró automatizar ambas técnicas, la regla ABCD (muy usada por dermatólogos) y las redes neuronales convolucionales (técnica emergente
muy usada en reconocimiento de imágenes). Obteniendo como mejor resultado el uso de dichas redes, llegando a un 97 % de acierto superando el 91 % del otro método (ABCD). Esto hace promisorio el uso de redes convolucionales en aplicaciones de diagnóstico por imagen.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12590/16286
Discipline: Ciencia de la Computación
Grade or title grantor: Universidad Católica San Pablo. Facultad de Ingeniería y Computación
Grade or title: Ingeniero Informático
Register date: 6-Jul-2020
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