Redes convolucionales para la determinación de cáncer de piel a partir de imágenes digitales

Abstract

La automatización de sistemas de diagnóstico de cáncer de piel es de suma importancia para las personas que viven en regiones donde existe un alto índice de radiación ultravioleta como en la ciudad de Arequipa. En ese sentido el presente trabajo de tesis analiza técnicas de visión artificial y las redes convolucionales para diagnosticar el cáncer de piel a partir de imágenes digitales. Se logró automatizar ambas técnicas, la regla ABCD (muy usada por dermatólogos) y las redes neuronales convolucionales (técnica emergente muy usada en reconocimiento de imágenes). Obteniendo como mejor resultado el uso de dichas redes, llegando a un 97 % de acierto superando el 91 % del otro método (ABCD). Esto hace promisorio el uso de redes convolucionales en aplicaciones de diagnóstico por imagen.