El impacto de la calidad de vida laboral en la productividad del sector de hidrocarburos en la provincia de Arequipa 2023

Abstract

“La tesis titulada "El impacto de la calidad de vida laboral en la productividad del sector de hidrocarburos en Arequipa, 2023" es una investigación centrada en describir el impacto de la calidad de vida laboral, como variable independiente en la productividad de los trabajadores, como variable dependiente, en un sector vital de la economía de la provincia de Arequipa. Esta investigación se basó en la premisa de que la calidad de vida laboral desempeña un rol importante en lo que respecta al rendimiento y la eficiencia de los empleados, es decir, la productividad del colaborador, y buscó establecer la naturaleza y la magnitud de esta influencia en el contexto específico de la industria de hidrocarburos.” El concepto de "impacto" en este contexto se refirió a la relación causal entre la calidad de vida laboral y la productividad en el sector de hidrocarburos. En otras palabras, se intentó determinar si la calidad de vida laboral tenía un efecto directo, significativo y medible en la productividad de los trabajadores. La causalidad se entendió como la capacidad de una variable (en este caso, la calidad de vida laboral) para influir en otra variable (la productividad) de manera consistente y significativa. En esta investigación, se pretendió demostrar que existía una relación causal o impacto entre la calidad de vida laboral y la productividad de los empleados en el sector de hidrocarburos en Arequipa durante el año 2023. Para abordar esta cuestión, se utilizó el análisis de regresión lineal, una herramienta estadística para explorar las relaciones causales entre variables. El análisis de regresión permitió medir cuantitativamente la influencia de la calidad de vida laboral en la productividad, identificando si existía una relación positiva, negativa o nula, y en qué medida. Esto se logró al examinar cómo los cambios en la calidad de vida laboral (variable independiente) se correlacionaron e impactaron en la productividad (variable dependiente). Los resultados del análisis de regresión proporcionaron coeficientes que cuantificaron la fuerza y la dirección de la relación, lo que permitió a los investigadores evaluar el impacto con mayor precisión. En cuanto a la metodología, la técnica de muestreo que se empleó en esta tesis es la probabilística aleatoria simple, fundamentada en la selección al azar de elementos de la población para garantizar que cada uno tenga la misma probabilidad de ser incluido en la muestra. En función a la justificación metodológica, alineado con los objetivos de la investigación, la necesidad de obtener datos representativos y fiables que permitan evaluar con precisión el impacto de la calidad de vida en la productividad del sector de hidrocarburos en la provincia de Arequipa utiliza un muestreo aleatorio estratificado por clústeres, donde el sector de hidrocarburos en la provincia de Arequipa se considera como el clúster de estudio. El tamaño de la muestra, determinado mediante la fórmula de muestra finita, asciende a 380 trabajadores, garantizando representatividad y fiabilidad con un error muestral del 5%. Los criterios de selección incluyen una distribución de acuerdo al sector, de hombres y mujeres de todas las edades, basada en la información del INEI (2023) que laboren en el sector de hidrocarburos en la provincia de Arequipa, asegurando así que la investigación refleje adecuadamente la estructura demográfica del sector. Esta estrategia de muestreo proporciona una base sólida para evaluar el impacto de la calidad de vida y el ambiente laboral en la productividad del sector de hidrocarburos en Arequipa. En cuanto a la elección de instrumentos de recolección de datos, el cuestionario de calidad de vida laboral se basó en escalas validadas de Likert, utilizando el cuestionario de Sinval et al. (2019) como referencia. Para evaluar la productividad laboral, se aplicó otro cuestionario basado en escalas validadas de Likert, tomando como base el cuestionario de Chiavenato, citado en la obra de Pozo-Pérez (2015). La confiabilidad de estos instrumentos se evaluó mediante el coeficiente alfa de Cronbach, un indicador de la consistencia y la confiabilidad de las respuestas de los participantes. En cuanto al enfoque cuantitativo no experimental de corte transversal, se seleccionó debido a la naturaleza de la investigación. Dado que se buscó medir el impacto de la calidad de vida laboral en la productividad en un momento específico (2023) sin manipular ninguna variable, un enfoque transversal fue apropiado. Además, el estudio se enfocó en la recolección de datos de un solo punto en el tiempo, lo que se ajustó al diseño de corte transversal. Los principales hallazgos de la investigación mostraron que la calidad de vida laboral resultó ser un predictor muy significativo de la productividad laboral. El coeficiente no estandarizado de 1.561 indicó que por cada unidad de mejora en la calidad de vida laboral, la productividad laboral aumentaría en 1.561 unidades. El coeficiente estandarizado (Beta) de 0.840 mostró una relación muy fuerte y positiva entre la calidad de vida laboral y la productividad laboral. La constante del modelo fue -4.469, pero su significancia (Sig. = 0.158) indicó que no era estadísticamente significativa. Esto sugiere que, sin mejoras en la calidad de vida laboral, la productividad laboral esperada sería baja, pero esta intersección en sí misma no es crucial para el modelo. La alta t (30.054) y la significancia de 0.000 para la calidad de vida laboral reforzaron la precisión y relevancia del modelo, confirmando que la calidad de vida laboral es un factor clave en la productividad. En conclusión, la investigación demostró que mejorar la calidad de vida laboral, así como sus dimensiones tiene un impacto positivo y significativo en la productividad laboral en el sector de hidrocarburos en Arequipa. La relación fuerte y positiva sugiere que iniciativas para mejorar las condiciones de trabajo pueden llevar a un aumento considerable en la eficiencia y rendimiento de los empleados. La constante negativa, aunque no significativa, indica que sin una buena calidad de vida laboral, la productividad sería muy baja, reforzando la importancia de este factor.