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Título: Determinantes de la evasión fiscal de las tiendas de prendas de vestir del cuadrante comercial de Huaraz, 2020
Asesor(es): Lirio Loli, Félix Antonio
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
Fecha de publicación: 8-jul-2022
Institución: Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo
Resumen: Es fundamental fomentar una cultura en educación fiscal en los ciudadanos para mitigar la evasión en materia tributaria, la investigación tuvo como propósito establecer los factores determinantes de la evasión fiscal de las tiendas de prendas de vestir del Cuadrante Comercial de Huaraz, 2020. De acuerdo con la orientación, es aplicada; en referencia a su alcance temporal, es transversal; en función a su carácter, es cuantitativo; y por su alcance, es correlacional. La población estuvo constituida por 46 empresarios/ gerentes de las tiendas de prendas de vestir, que en el año 2020 estuvieron situados en el Cuadrante Comercial de Huaraz. La muestra fue de carácter censal: 46 casos. El cuestionario fue el instrumento, y la técnica, la encuesta. La fiabilidad del cuestionario se halló con el “Alfa de Cronbach”. La investigación está bajo el enfoque del modelo estructural (“PLS-SEM”) para mostrar la incidencia causal entre los constructos. Se demostró que los determinantes de la evasión fiscal están representados por los factores tradicionales (0.368), los factores institucionales (0.297) y los factores socioculturales (0.268). Para el caso de la educación fiscal los constructos más significativos son el factor institucional (0.542), factores socioculturales (0.262) y factores tradicionales (0.107). Por lo tanto, los factores tradicionales, institucionales y sociales explican su vinculación con la evasión fiscal en un 91.8% y los factores institucionales, socioculturales y tradicionales explican a la educación fiscal en un 71.5%
Disciplina académico-profesional: Tributación Fiscal y Empresarial
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo. Escuela de Post Grado
Grado o título: Maestro en Ciencias Económicas
Jurado: Murga Ortiz, Juan Alejandro; Rojas Vega, Jorge Alexander; Ellacuriaga San Martin, Oscar
Fecha de registro: 14-feb-2023



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