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Título: Eficacia de identificación humana por estudio de imágenes del pabellón auricular en una muestra de usuarios de la División Médico Legal de Chachapoyas, 2019.
Otros títulos: Efficacy of human identification by study of images of the auricular pavilion in a sample of users from the Chachapoyas Legal Medical Division, 2019.
Asesor(es): Quiroz Mejía, Jesús Miguel
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.02
Fecha de publicación: 23-jun-2020
Institución: Universidad Privada Norbert Wiener
Resumen: El objetivo del estudio es establecer la eficacia de la identificación humana por estudio de imágenes del pabellón auricular, en una muestra de usuarios de la División Médico Legal de Chachapoyas. La metodología es observacional, descriptivo y comparativo, analizando 45 pabellones auriculares, correspondiente a mujeres y varones. El análisis se realizó mediante el coeficiente de Aiken, asumiendo un nivel de significación estadística considerado como válido. Los resultados demostraron que la identificación humana por estudio de imágenes de la región del hélix, antehélix, concha y lóbulo, es eficaz por la concordancia con su morfología, dimensiones y caracteres individualizantes, asumiendo un nivel de significación estadística para el caso del Helix de p = 0.001; del antihelix de p = 0.001; de la concha auricular de p = 0.001, y del lóbulo de p = 0.049, todos considerados como válidos. Se estableció además la probabilidad que existe de que un pabellón auricular se repita en mediciones de altura y ancho es de 0.0222, indicando que el evento remotamente puede ocurrir. Concluyendo que la identificación humana por estudio de imágenes del pabellón auricular es eficaz por la concordancia con su morfología, dimensiones y caracteres individualizantes de las regiones del hélix, antehélix y concha auricular.
Disciplina académico-profesional: Maestría en Ciencia Criminalística
Institución que otorga el grado o título: Universidad Privada Norbert Wiener. Escuela de Posgrado
Grado o título: Maestro en Ciencia Criminalística
Jurado: Mendiburu Mendocilla, Miguel; Raffo Ibarra, Guillermo Alejandro; Casana Jara, Kelly
Fecha de registro: 30-nov-2020



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