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Título: Algoritmos Genéticos aplicados a la optimización de los créditos en la Caja Sullana - Chimbote
Asesor(es): Rodriguez Novoa, Francisco Francisco
Palabras clave: Algoritmos Genéticos
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 9-oct-2020
Institución: Universidad San Pedro
Resumen: La investigación abordó el problema de la optimización de los principales créditos en la Caja Sullana en la ciudad de Chimbote, 2018; tuvo como objetivo modelar matemáticamente los créditos aplicando algoritmos genéticos para optimizar las utilidades de los créditos en la institución financiera; la hipótesis del estudio es implícita. La investigación de tipo aplicada, con diseño no experimental descriptivo y propositiva. Como resultado del modelamiento matemático de los créditos se obtuvo como resultado un modelo de programación matemática de los créditos de la Caja Sullana, Chimbote mediante los Algoritmos Genéticos que contribuye a la optimización de las utilidades de los créditos en lo empresarial, agrícola, pesca, vehicular y comercial.
Disciplina académico-profesional: Doctorado
Institución que otorga el grado o título: Universidad San Pedro. Facultad De Escuela De Postgrado
Grado o título: Doctor En Ingeniería Informática Y De Sistemas
Jurado: Vega Huincho, Fernando Fernando; Suxe Ramirez, Maria Maria; Nuñez Vilchez, Raul Raul
Fecha de registro: 14-ago-2022; 14-ago-2022



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