Comparación de mapas conceptuales basado en ontología y lenguaje de modelado unificado, para mejorar la compresión de los requerimientos en la elaboración del product backlog del marco de gestión ágil Scrum

Abstract

En la actualidad las diferentes problemáticas que ocurren durante la fase de Ingeniería de requerimiento (IR) surgen en las distintas etapas de las mismas, tales retos son los más frecuentes que afrontan las industrias de desarrollo de software. Estas carencias tienen como punto de partida en el génesis de los proyectos de software, como consecuencias sé obtienen una baja calidad en la entrega del producto software, vacíos, proyectos detenidos. Esta tesis tiene como objetivo principal, suministrar una posible solución en la comprensión de los requerimientos de software, tal desafío tiene la gran tarea de afrontar la reducción de la interpretación en la enunciación de los requerimientos de software (RS), durante la etapa de análisis en la fase de la IR y así poder alcanzar una gran eficacia en los diferentes proyectos de software. Se procedió a analizar las diferentes técnicas de análisis de requerimiento, asimismo se resultó a recopilar información de las más usadas en las industrias de software, en los diferentes artículos de investigación (Besrour, Bin, et al., 2016)(Hurtado, 2011)(A. Toro, 2016)(G & Losavio, 2013), donde se pudo elegir a 2 técnicas representativas, las cuales son mapas conceptuales basados en ontología y lenguaje de modelado unificado, posteriormente implementarlo en un aporte practico. Los resultados obtenidos muestran un gran potencial de dichas técnicas en la comprensión y definición de los requerimientos de software, utilizando como métricas de evaluación a la IEEE 830 IEEE Std. 830, las cuales son requerimientos precisos y completos.