Aplicación de Diseño de Experimentos (DoE) en el proceso de Clarificación para la reducción de mermas en la Empresa Agroindustrial Tumán S.A.A. de 2015

Abstract

Los escenarios que rodean a las industrias hoy, en día en un mundo globalizado donde los adelantos tecnológicos y científicos están en constante evolución, hacen que el nivel de calidad de los productos sea cada vez mayor.

En la actualidad uno de los factores claves para el éxito de una industria, es hacer uso de toda de su capacidad de conocimiento y aprendizaje, así como de su experiencia. La experimentación en las industrias es uno de los elementos que más pueden contribuir al aprendizaje y a la mejora de los productos y procesos.

La aplicación del Diseño de Experimentos (DoE) se presenta como una herramienta efectiva para entender y optimizar los procesos y productos en la industria. La metodología estadística por excelencia para optimizar la experimentación se conoce como Diseño de Experimentos. Se define simplemente como un método para aplicar sistemáticamente la estadística al proceso de experimentación. Se puede definir como la realización de un conjunto de pruebas en las cuales se realizan cambios voluntarios a los parámetros de control de un proceso o sistema, cuyo objetivo es observar e identificar las razones de los cambios en la variable de estudio o respuesta y cuantificarla.

Los experimentos en la industria moderna son más complicados, porque son muchos los factores que son susceptibles de controlarse y que afectan a los productos y/o procesos, ya que aquí son muchas combinaciones de dichos factores que se deben probar para obtener resultados válidos y consistentes.

En la industria, el diseño de experimentos suele aplicarse básicamente en dos áreas: el diseño y la mejora de procesos y productos. Pero la mayoría de los problemas industriales, están condicionadas por el tiempo y el presupuesto, lo que supone una limitación importante a la hora de experimentar.

El objetivo de nuestra investigación es presentar una serie de experimentos que conlleven a realizar la mejora dentro del proceso, de tal manera que exista una disminución sustancial en el tiempo que conlleva generar el producto final

y con ello tener una reducción de merma la cual se perciba en el precio del producto final.

En conclusión se afirma que el proceso de planificación del diseño de los experimentos y los modelos estadísticos empleados en él, son sustanciales para la mejora del proceso productivo.