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Diaz, N., (2023). Evaluación de algoritmos para la detección de huellas dactilares alteradas [Tesis, Universidad Señor de Sipán]. https://hdl.handle.net/20.500.12802/11545
Diaz, N., Evaluación de algoritmos para la detección de huellas dactilares alteradas [Tesis]. PE: Universidad Señor de Sipán; 2023. https://hdl.handle.net/20.500.12802/11545
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Title: Evaluación de algoritmos para la detección de huellas dactilares alteradas
Authors(s): Diaz Carrasco, Natividad Alejandro
Advisor(s): Celis Bravo, Percy Javier
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2023
Institution: Universidad Señor de Sipán
Abstract: El objetivo del presente trabajo es evaluar algoritmos de clasificación automática para
la detección de huellas dactilares alteradas basado en la extracción de minucias (EM) y
campo de orientación (CO), teniendo como primero paso del método, construir la base de
datos con imágenes de huellas dactilares; segundo paso, la seleccionar dos algoritmos de
clasificación automática para la detección de huellas dactilares alteradas; tercer paso,
implementar algoritmos de clasificación automática que detectan huellas dactilares alteradas;
y el último paso, evaluar los resultados. De las pruebas realizadas se obtuvo que los mejores
rendimientos para el algoritmo de clasificación automática basado en la extracción de
minucias son: exactitud 83%, exhaustividad 94%, precisión 78%, APCER 28% y NPCER 6%
en la alteración tipo obliteración; en el tiempo de procesamiento de 0.564s, en la alteración
tipo rotación central; y los mejores resultados para el algoritmo basado en el campo de
orientación son: exactitud 77%, exhaustividad 64%, precisión 87%, APCER 10% y tiempo de
procesamiento de 0.230s, en la alteración tipo obliteración y NPCER 34% en la alteración tipo
corte Z. Se concluye ambos algoritmos tienen mejores rendimientos en la alteración tipo
obliteración y bajo rendimiento en las alteraciones tipo corte Z y rotación central. También se
concluye que, el método propuesto es eficiente para detectar huellas dactilares alteradas y
también para la detección de ataques de presentación biométrica, obteniendo tasas bajas en
NPCER y APCER, implicando una menor inspección manual de huellas dactilares, por parte
de expertos en huellas dactilares alteradas.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12802/11545
Discipline: Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismo
Grade or title: Ingeniero de Sistemas
Juror: Bravo Ruiz, Jaime Arturo; Mejia Cabrera, Heber Ivan; Bances Saavedra, David Enrique
Register date: 14-Sep-2023
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