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Diaz, N., (2023). Evaluación de algoritmos para la detección de huellas dactilares alteradas [Tesis, Universidad Señor de Sipán]. https://hdl.handle.net/20.500.12802/11545
Diaz, N., Evaluación de algoritmos para la detección de huellas dactilares alteradas [Tesis]. PE: Universidad Señor de Sipán; 2023. https://hdl.handle.net/20.500.12802/11545
@misc{renati/735885,
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author = "Diaz Carrasco, Natividad Alejandro",
publisher = "Universidad Señor de Sipán",
year = "2023"
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Full metadata record
Celis Bravo, Percy Javier
Diaz Carrasco, Natividad Alejandro
2023-09-14T20:26:02Z
2023-09-14T20:26:02Z
2023
https://hdl.handle.net/20.500.12802/11545
El objetivo del presente trabajo es evaluar algoritmos de clasificación automática para
la detección de huellas dactilares alteradas basado en la extracción de minucias (EM) y
campo de orientación (CO), teniendo como primero paso del método, construir la base de
datos con imágenes de huellas dactilares; segundo paso, la seleccionar dos algoritmos de
clasificación automática para la detección de huellas dactilares alteradas; tercer paso,
implementar algoritmos de clasificación automática que detectan huellas dactilares alteradas;
y el último paso, evaluar los resultados. De las pruebas realizadas se obtuvo que los mejores
rendimientos para el algoritmo de clasificación automática basado en la extracción de
minucias son: exactitud 83%, exhaustividad 94%, precisión 78%, APCER 28% y NPCER 6%
en la alteración tipo obliteración; en el tiempo de procesamiento de 0.564s, en la alteración
tipo rotación central; y los mejores resultados para el algoritmo basado en el campo de
orientación son: exactitud 77%, exhaustividad 64%, precisión 87%, APCER 10% y tiempo de
procesamiento de 0.230s, en la alteración tipo obliteración y NPCER 34% en la alteración tipo
corte Z. Se concluye ambos algoritmos tienen mejores rendimientos en la alteración tipo
obliteración y bajo rendimiento en las alteraciones tipo corte Z y rotación central. También se
concluye que, el método propuesto es eficiente para detectar huellas dactilares alteradas y
también para la detección de ataques de presentación biométrica, obteniendo tasas bajas en
NPCER y APCER, implicando una menor inspección manual de huellas dactilares, por parte
de expertos en huellas dactilares alteradas. (es_PE)
Tesis (es_PE)
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Universidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismo (es_PE)
Ingeniería de Sistemas (es_PE)
Ingeniero de Sistemas (es_PE)
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40033164
https://orcid.org/0000-0002-8390-0295 (es_PE)
40807498
612076 (es_PE)
Bravo Ruiz, Jaime Arturo (es_PE)
Mejia Cabrera, Heber Ivan (es_PE)
Bances Saavedra, David Enrique (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
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