Evaluación de estrategias operativas para el acarreo de minerales mediante técnica de simulación de Montecarlo en U.M. Uchucchacua de Cía de minas Buenaventura S.A.A.

Abstract

El siguiente trabajo de investigación se desarrolla un modelo de simulación de transporte de mineral aplicado a la minería subterránea en ejecución. En los capítulos 1 y 2, se realiza el análisis del universo en el cual se estudiará y la problemática que este presenta. En el capítulo 3, se plantea la base matemática utilizada para el desarrollo de este documento, tratando de dar los conceptos matemáticos aplicados a cualquier lector de entender el documento sin tener algún conocimiento de la estadística. En el capítulo 4, se realiza el análisis de los datos, preparando así la información para el modelo de simulación. En el capítulo 5, se realiza la construcción del modelo de simulación y su validación. En el capítulo 6, se ejecuta el modelo de simulación validado con la finalidad de poder brindar soluciones a las problemáticas planteadas en el capítulo 1. Finalmente, en el capítulo 7, se les da un valor económico a las soluciones planteadas en el capítulo anterior. La simulación de modelos dinámicos estocásticos para el sistema de acarreo permite brindarnos alternativas operativas, basados en información confiable, como el incremento de velocidades, la flota adecuada de explotación y la secuencia de labores pueden dar resultados que estadísticamente confiables (95%) pueden dar beneficios a la cadena de valor como se verá más adelante.

The following research work develops a simulation model of mineral transport applied to underground mining in progress. In chapter 1 and 2, the analysis of the universe in which it will be studied and the problems it presents is carried out. In chapter 3, the mathematical basis used for the development of this document is presented, trying to give the mathematical concepts applied to any reader to understand the document without having any knowledge of statistics. In Chapter 4, the data analysis is performed, thus preparing the information for the simulation model. In chapter 5, the construction of the simulation model and its validation are carried out. In chapter 6, the validated simulation model is executed in order to be able to provide solutions to the problems raised in chapter 1. Finally, in chapter 7, an economic value is given to the solutions raised in the previous chapter. The simulation of stochastic dynamic models for the hauling system allows us to provide operational alternatives, based on reliable information, such as the increase of speeds, the adequate operating fleet and the production sequence can give statistically reliable results (95%) that can provide benefits to the value chain, as will be seen later on.