Mejora de la confiabilidad en la instrumentación de una planta de asfalto mediante la optimización de la estrategia de mantenimiento

Abstract

La instrumentación industrial es una disciplina que abarca tanto a elementos de medición y elementos finales de control en el ámbito industrial. Incluye el conocimiento de los diferentes principios de funcionamiento de los instrumentos, su correcta instalación, configuración, calibración y mantenimiento. En las plantas de asfalto se emplea una gran cantidad de sensores y actuadores que generan una instrumentación relativamente compleja. En el caso del presente trabajo se emplea una planta de asfalto en caliente tipo gravimétrica (batch plant) automatizada para la ejecución del proyecto de reparación y reconstrucción de la capa asfáltica en las autopistas Panamericana Norte y Sur en Lima Metropolitana. Para lograr las metas propuestas de producción, es necesario elevar el nivel de confiabilidad de la planta utilizada, ya que evidencia un histórico de fallas importante en su instrumentación. Para mejorar la confiabilidad de la instrumentación se propone optimizar la estrategia de mantenimiento utilizando la metodología RCM, además del empleo de herramientas y simulaciones para realizar un análisis estadístico de los tiempos de fallas y tiempos de reparación en los equipos de instrumentación. Se detallan los procesos donde los equipos de instrumentación actúan así como sus características; también los procedimientos, estándares, normas y consideraciones a seguir para determinar las acciones de mantenimiento a realizar, las frecuencias de ejecución y los costos de intervención resultantes de la estrategia de mantenimiento optimizada.

Industrial instrumentation is a discipline that encompasses both measurement elements and final control elements in the industrial field. It includes the knowledge of the different operating principles of the instruments, their correct installation, configuration, calibration and maintenance. A large number of sensors and actuators are used in asphalt plants, generating relatively complex instrumentation. In the case of the present work, an automated gravimetric type hot asphalt plant (batch plant) is used for the execution of the repair and reconstruction project of the asphalt layer on the Panamericana Norte and Sur highways in Metropolitan Lima. To achieve the proposed production goals, it is necessary to raise the level of reliability of the plant used, since it shows a history of important failures in its instrumentation. To improve the reliability of the instrumentation, it is proposed to optimize the maintenance strategy using the RCM methodology, in addition to the use of tools and simulations to perform a statistical analysis of the failure times and repair times in the instrumentation equipment. The processes where the instrumentation equipments act as well as their characteristics are detailed; Also the procedures, standards, norms and considerations to be followed to determine the maintenance actions to be carried out, the execution frequencies and the intervention costs resulting from the optimized maintenance strategy.