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Title: Evaluación mediante lineas de tendencia de excel en la liberación de las partículas en Molienda aplicadas a laboratorios metalúrgicos
Advisor(s): Martínez Aguilar, David Pedro
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05
Issue Date: 2022
Institution: Universidad Nacional de Ingeniería
Abstract: Esta evaluación presenta alternativas de mejora en los tiempos de entrega de resultados sobre los procedimientos tradicionales en el procesamiento de muestras minerales, esto depende de los equipos y máquinas de cada laboratorio metalúrgico de las diferentes unidades mineras. Toda operación minera requiere pruebas metalúrgicas para monitorear y mejorar el desempeño de las plantas de beneficio, en el presente trabajo se evaluarán mejoras para el procesamiento de minerales porque hay campañas para procesar grandes cantidades de muestras y el cliente requiere resultados lo más antes posible manteniendo los procedimientos establecidos y la calidad en los trabajos. En la presente evaluación se realizará el procesamiento de minerales asistido con equipos y maquinas que abrevian los tiempos de entrega de resultados, así como en los resultados de los análisis granulométricos en la etapa de molienda donde se requiere que los trabajos representen a la muestra total. Para esto se calibraron equipos como el trompo homogenizador y divisor rotatorio en la etapa de preparación mecánica de muestras, también se modificó el procedimiento para el análisis granulométrico prescindiendo del filtrado y secado de la muestra molida y realizando un deslamado en pulpa después del cuarteo de la misma teniendo en cuenta el porcentaje de sólidos y el peso de la pulpa cuarteada, finalmente se utilizó las diferentes líneas de tendencia de Excel para hallar el tiempo de molienda donde las partículas de interés son liberadas de manera óptima. Con estas mejoras se consiguió procesar más muestras minerales aminorando los inconvenientes de ergonomía y fatiga que se generaban antes de esta evaluación, se redujo los tiempos de entrega de resultados, también se redujo las repeticiones en la moliendabilidad de las muestras debido a un bajo coeficiente de correlación porque se utilizaba solo el modelo lineal.

This evaluation presents alternatives to improve responses times of results over the procedure of the traditional processing mineral samples, this depends of the equipment and machines of each metallurgical laboratory from the different mining units. Every mining operation requires metallurgical tests to monitor and improve the performance of the benefit plants, this present work evaluates improvements for mineral processing because there are work campaigns with big quantities of samples to process and client wants results as soon as possible maintaining established procedures and the quality of work. In this evaluation the mineral processing will be assisted by equipment and machines that abbreviate the times of results, also the granulometric analysis results in milling stage where it is required that the works represent the total sample. For this, equipment such as the homogenizer machine and rotary divider were calibrated in mechanical sample preparation stage, the procedure for the granulometric analysis was also modified, dispensing with the filtering and drying of the milled sample and making a deslamed in pulp after the quartering of the samplehaving emphasis with the percentage of solids and the weight of the quartered pulp, the different Excel trend lines were finally used to find the milling time where the important particles are optimally released. With these improvements were possible to process more mineral samples, reducing the ergonomic and fatigue inconveniences that were generated before this evaluation, the responses times of results were reduced, and the repetitions in milling stage of the samples were also reduced due to a low coefficient of correlation because only the linear model was used.
Discipline: Ingeniería Metalúrgica
Grade or title grantor: Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Geológica, Minera y Metalúrgica
Grade or title: Ingeniero Metalurgista
Juror: Valverde Espinoza, Santiago Gualberto; Segura Tumialán, Edgar Fortunato
Register date: 26-Oct-2022



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