Aplicación de la inteligencia de negocios en el análisis del rendimiento de la Central Hidroeléctrica Quitaracsa

Abstract

La presente investigación tiene por objetivo determinar el impacto de la Inteligencia de Negocios en el análisis del rendimiento de las unidades de generación de la Central Hidroeléctrica Quitaracsa. La tesis corresponde a una investigación no experimental correlacional. En primer lugar, se identifican las variables que influyen en el cálculo del rendimiento, cuyo cálculo es realizado empleando el método por semejanza. Las variables identificadas generan un volumen considerable de datos en el tiempo, por lo que se realiza un tratamiento de datos utilizando la herramienta SQL Server Integration Service. Los datos procesados son almacenados en una base de datos final llamada “Rend_Quit_Mart” y son presentados en cuadros de mando analíticos utilizando la herramienta Power BI. A través de estos cuadros de mando, es posible analizar el rendimiento de la Central Hidroeléctrica Quitaracsa para predecir fallas severas en los rodetes Pelton, evaluar las reparaciones, identificar el exceso del consumo de agua y determinar las pérdidas energéticas y económicas. Finalmente, la tesis concluye que la aplicación de la Inteligencia de Negocios impacta positivamente en el análisis del rendimiento de la Central Hidroeléctrica Quitaracsa.

This research aims to determine the impact of Business Intelligence in the analysis of the performance of the generation units of the Quitaracsa Hydroelectric Power Plant. The thesis is a correlational nonexperimental research. First, the variables that influence the calculation of the yield are identified and calculated using the similarity method. The identified variables generate a considerable amount of data over time, so data processing is done using the SQL Server Integration Service tool. The processed data is stored in a final database “Rend_Quit_Mart“ and they are presented in dashboards using the Power BI tool. Through these dashboards, it is possible to analyze the performance of the Quitaracsa Hydroelectric Power Plant to predict severe failures in the Pelton turbine, evaluate repairs, identify excess water consumption and determine energy and economic losses. Finally, the thesis concludes that the application of Business Intelligence has a positive impact on the analysis of the performance of the Quitaracsa Hydroelectric Power Plant.