Metodología geoestadística aplicada a la estimación de recursos de la veta Bertha San Miguel de Cauri - Lauricocha - Huánuco

Abstract

La Teoría de Variables Regionalizadas del Dr. G. Matheron, conocida comúnmente como Geoestadística, es la herramienta que mejor ha representado la ocurrencia de los elementos metálicos en la naturaleza, debido a que utiliza características fundamentales como el valor de ley mineral y coordenadas UTM, resolviendo de esta manera muchos de los problemas de ingeniería que se producen en cuerpos de un yacimiento minero. Sin embargo, aún es poco el trabajo geoestadístico realizado en vetas, razón por la cual se desarrolló como tema de tesis una metodología sobre la aplicación de la Geoestadística en estos depósitos minerales. Para nuestro propósito, se ha escogido a la veta Bertha, la cual está ubicada en el flanco Occidental de la Cordillera de los Andes Peruanos, donde afloran unidades estratigráficas mesozoicas y cenozoicas correspondientes a la Faja corrida y plegada del Marañón. Se presenta como parte de un conjunto de vetas y fallas pertenecientes a un depósito de tipo Skarn, con una potencia promedio de 1.20 m y una longitud aproximada de 200 m, está caracterizada por presentar un ensamble mineralógico constituido por galena, esfalerita, marmatita, calcopirita y sulfosales de plata; cuya composición polimetálica nos brinda Cu, Zn, Pb y Ag, como variables de estudio. Las muestras tomadas en la zona estudiada se organizaron en una base de datos que se ingresaron a un software especializado que contiene herramientas de Geoestadística. Se hizo el análisis exploratorio, que comprende todo lo referente a la Estadística, como la construcción de histogramas experimentales de los elementos, que permitieron modelar sus leyes de distribución y detección de posibles poblaciones erráticas. Se hizo el análisis estructural experimental, que comprende todo lo referente a la Geoestadística, como la construcción de variogramas de cada variable en estudio, así también el cálculo del elipsoide de influencia. Con los pasos anteriores ya realizados se obtuvieron algunos parámetros útiles para el proceso de estimación de recursos de la veta Bertha, a través del sólido geológico previamente construido al que se le adecuó un modelo de bloques, estimando la ley promedio de cada bloque por el método de Kriging de Matheron se obtuvieron los recursos medidos, indicados e inferidos. El cálculo de recursos medidos + indicados con ley de corte al 3% Zn, nos dio como resultado 9 933.59 toneladas, con una ley promedio de 6.20 %. La valorización económica fue de 31 097 701.77 dólares americanos. En esencia, esta metodología, resuelve las necesidades del profesional geólogo en tres aspectos fundamentales: (1) Analiza y modela las leyes de distribución lognormal del Cu, Pb, Zn y Ag, detectando los valores “capping” de las variables en estudio. (2) Cuantifica el grado de anisotropía de las variables en estudio, mediante los variogramas que permiten obtener la orientación de las soluciones hidrotermales que han rellenado la falla producida por eventos tectónicos locales y regionales. (3) Estima los recursos mineros en forma óptima a través del método de Kriging Ordinario, que no solo considera los aspectos geométricos sino geológicos.

The Theory of Regionalized Variables by Dr. G. Matheron, commonly known as Geostatistics, is the tool that has best represented the occurrence of metal elements in nature, because it uses fundamental characteristics such as the value of ore grade and UTM coordinates, solving in this way many of the engineering problems that occur in ore bodies. However, there is still little geostatistical work done in veins. For this reason, a methodology on the application of Geostatistics in these mineral deposits was developed as a thesis topic. For our purpose, the Bertha vein has been chosen, which is located on the western flank of the Andes of Peru, where outcrop Mesozoic and Cenozoic stratigraphic units corresponding to the Maranon fold and thrust belt. This is presented as part of a set of veins and faults belonging to a deposit of Skarn type, with an average thickness of 1.20 m and an approximate length of 200 m, it is characterized by presenting a mineralogical assemblage constituted by galena, sphalerite, marmatite, chalcopyrite and sulfosal silver; whose polymetallic composition gives us Cu, Zn, Pb and Ag, as study variables. The samples that have been taken in the studied area were organized in a database that was input into specialized software that contains Geostatistics tools. The exploratory analysis was done, which includes everything related to Statistics as the construction of experimental histograms of the elements that allowed modeling their distribution ore grade and detection of possible erratic populations. The experimental structural analysis was made, which includes everything related to Geostatistics as the construction of variograms of each variable of study as well as the calculation of the influence ellipsoid. With the previous steps already done some useful parameters were obtained for the estimation process of resources of the Bertha vein, through the previously constructed geological solid to which a block model was adapted, estimating the average ore grade of each block by the method of Kriging of Matheron were obtained the measured, indicated and inferred resources. The calculation of measured resources + indicated with cut off at 3 % Zn, gave us as a result 9 933.59 t, with an average ore grade of 6.20 %. The economic valuation was of 31 097 701.77 american dollars. In essence, this methodology resolves the needs of the professional geologist in three fundamental aspects: (1) Analyzes and models the lognormal distribution laws of Cu, Pb, Zn and Ag, detecting the capping values of the variables under study. (2) Quantifies the degree of anisotropy of the variables under study, through the variograms that allow obtaining the orientation of the hydrothermal solutions that have filled in the fault produced by local and regional tectonic events. (3) Estimates optimally mineral resources through the Ordinary Kriging method, which not only considers geometric aspects but also geological aspects.