Desarrollo de algoritmos de pronóstico de demanda y planificación de compras para reducir excedentes y faltantes en la gestión de Stocks de un RETAIL farmacéutico

Abstract

El presente trabajo analiza la problemática identificada en torno a los procesos de pronóstico de demanda y planificación de compras de productos. El éxito de las mejores empresas de Retail radica en ser capaces de reaccionar rápidamente a las necesidades del mercado contando con el producto correcto, en las cantidades adecuadas y en el momento requerido. La solución planteada permite determinar niveles de inventario cercanos al óptimo para la gran diversidad de productos que se comercializan, a partir del análisis de la demanda mediante un pronóstico certero y la planificación de las compras a partir de las características del proveedor. Las principales mejoras se dieron en la confiabilidad del planeamiento, mediante pronósticos acertados, contribuyendo a la reducción considerable de los niveles de inventario en el Centro de Distribución y disminución de las roturas de stock de productos estratégicos Palabras Clave: gestión de inventarios, pronóstico de la demanda, planificación de las compras, métodos de pronóstico, análisis de series de tiempo.

This paper analyzes the problems identified around the processes of demand forecasting and product purchasing planning. The success of the best Retail companies lies in being able to react quickly to market needs with the right product, in the right quantities and at the required time. The proposed solution allows to determine inventory levels close to the optimum for the great diversity of products that are marketed, based on the analysis of the demand through an accurate forecast and the planning of purchases based on the characteristics of the supplier. The main improvements were in the reliability of the planning, through accurate forecasts, contributing to the considerable reduction of inventory levels in the Distribution Center and decrease in stock breakages of strategic products. Keywords: inventory management, demand forecasting, purchasing planning, forecasting methods, time series analysis.