Citas bibligráficas
Esta es una referencia generada automáticamente. Modifíquela de ser necesario
Escobar, S., (2003). Análisis de riesgo en el negocio de generación eléctrica [Tesis, Universidad Nacional de Ingeniería]. http://hdl.handle.net/20.500.14076/11314
Escobar, S., Análisis de riesgo en el negocio de generación eléctrica [Tesis]. : Universidad Nacional de Ingeniería; 2003. http://hdl.handle.net/20.500.14076/11314
@misc{renati/708546,
title = "Análisis de riesgo en el negocio de generación eléctrica",
author = "Escobar Zapata, Sharo Rosamel",
publisher = "Universidad Nacional de Ingeniería",
year = "2003"
}
Título: Análisis de riesgo en el negocio de generación eléctrica
Autor(es): Escobar Zapata, Sharo Rosamel
Asesor(es): Koc Rueda, José Elmer
Palabras clave: Generación de energía eléctrica; Concesiones eléctricas; Análisis de riesgo
Fecha de publicación: 2003
Institución: Universidad Nacional de Ingeniería
Resumen: En el mercado de energía peruano, de cuya operación está a cargo el COES, las empresas generadoras no pueden definir su participación, ya que la determinación del programa de despacho se realiza basándose en la operación económica y confiable del sistema. Ante la incertidumbre que tienen las empresas generadoras de si sus unidades serán o no convocados a operar, estas procuran comprometer su producción de energía a través de contratos de venta a empresas distribuidoras y/o clientes libres, a fin de reducir el riesgo en el despacho de carga, y así asegurar la obtención de un adecuado margen de ganancia. Es por tal motivo que las empresas deben determinar cuánto de energía y a qué precio vender a través de contratos, teniendo en cuenta la volatilidad que presentan los precios en el mercado spot, en función al comportamiento de determinadas variables aleatorias que introducen incertidumbres en la determinación de este valor, como son la demanda, la oferta de generación, el precio de los combustibles, la hidrología, entre otras.
En este trabajo se hace un análisis de estas variables, y en función a su impacto en los costos marginales (o precios spot) se determina que la aleatoriedad de la hidrología es la que introduce mayor incertidumbre en su comportamiento. Como resultado se desarrolla un modelo computacional, que, basándose en técnicas estadísticas, y tomando a la hidrología como parámetro generador de posibles escenarios, determinar el nivel de riesgo al que se enfrenta una empresa generadora cuando desea establecer contratos para la comercialización de su producción.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/20.500.14076/11314
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Eléctrica
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Grado o título: Ingeniero Electricista
Fecha de registro: 18-may-2018
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons