Aproximación dinámica bayesiana para el consumo privado en el Perú

Abstract

El análisis de Modelos Dinámicos Lineales involucra una secuencia de distribuciones a posteriori y predictivas, correspondientes a las diferentes etapas de aplicación del modelo. La variable macro-'económica consumo privado en el Perú es explicada por un Modelo Dinámico Bayesiano Lineal por componentes, donde la tendencia es modelada por un polinomio de segundo orden, y la estacionalidad trimestral por un modelo de formato libre. Este proceso de inferencia es completado por una secuencia de pronósticos que determina la validez de la utilización de este modelo propiamente dicho.

The ánalysis of Linear Dynamic Models involves a sequence ofposterior and forecast distribution corresponding to the subsequent stages stage of model aplication. the macroeconomic variable domestic consumer in the Perú is explain for a Dynamic Lin­ ear Bayesian Model for component, where the trends is modeling for a second-order polynomial, and the quarter seasonal for a format free model. This process of inference is complete by forecasting sequence that determine the vality in the use of this model say properly.