Aplicación de la función inversa y el método Montecarlo en la simulación de las operaciones mineras

Abstract

Esta Tesis. “Aplicación de la función inversa y el método Monte Carlo en la simulación de las operaciones mineras”, si bien las aplicaciones están orientadas a las operaciones mineras, la metodología puede ser usada para la simulación de cualquier proceso industrial, donde la función de distribución de probabilidad no se ajusta a ningún modelo teórico conocido. La metodología planteada es simple y de fácil aplicación para los ingenieros de minas que están en las operaciones mineras. A partir de un contexto experimental traducido en histogramas, se genera valores aleatorios que siguen un comportamiento probabilístico “función de distribución acumulada personalizada” sin tener que pasar por el tedioso trabajo Modelar el histograma, la función acumulada, que es una integral, y de la función inversa de esta última si la solución fuera analítica. Se simplifica aplicando procedimientos numéricos como la interpolación inversa de LaGrange. Esta metodología trata de explicar algunos algoritmos de simulación que tienen los paquetes computacionales comerciales, y que en sus manuales no son claros y aparecen como una “caja negra”

This thesis.“The inverse function and Monte Carlo method Application in mining operations simulation “ while applications are aimed at mining operations, themethodology can be used to simulate any industrial process, where the probability distribution function does not fit any known theoretical model. The proposed of the methodology is simple and easy to apply for mining engineers in mining operations. From an experimental setting resulted in histograms, random values is generated following a probabilistic behavior “Custom cumulative distribution function“, without having to go through the tedious work modeling: the histogram, the cumulative function, which is an integral, and the inverse function of the cumulative function if the solution is analytic. Is simplified by applying numerical procedures as the inverse of La Grange interpolation. This methodology tries to explain some simulation algorithms that are in commercial computer software, and that in their manuals are not clear and appear as a “black box“