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Osorio, E., (2014). Herramienta virtual para identificación de fallas en rodamientos [Tesis, Universidad Nacional de Ingeniería]. http://hdl.handle.net/20.500.14076/4445
Osorio, E., Herramienta virtual para identificación de fallas en rodamientos [Tesis]. : Universidad Nacional de Ingeniería; 2014. http://hdl.handle.net/20.500.14076/4445
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Title: Herramienta virtual para identificación de fallas en rodamientos
Authors(s): Osorio Santander, Elvis Jhoarsy
Advisor(s): Acosta Pastor, Víctor Nilo
Keywords: Rodamientos; Análisis de señales
Issue Date: 2014
Institution: Universidad Nacional de Ingeniería
Abstract: El monitoreo de procesos industriales y equipamiento es una parte esencial del mantenimiento, estando directamente relacionado con las industrias más competitivas. El monitoreo de vibraciones es una herramienta esencial para la manutención predictiva. Con el objetivo de evitar fallas catastróficas varias técnicas han sido desarrolladas, parte de estas se concentran en el monitoreo de señales de vibración de rodamientos. Actualmente las empresas están utilizando cada vez más instrumentación virtual, en sus departamentos de Ingeniería de Mantenimiento. Una herramienta virtual es una rutina desarrollada en un lenguaje de programación, que simula un equipamiento real en el computador, pues presenta botones, controles, gráficos y demás funciones. En relación a los rodamientos, se puede desenvolver varias metodologías de diagnóstico de defectos. En virtud de esto, este trabajo tiene como objetivo el desenvolvimiento de una herramienta virtual que auxilie en el diagnóstico de defectos en rodamientos, que tiene como base la plataforma Lab VIEW. Fueron aplicados técnicas de análisis de señales, tales como: Técnica Envelope y Transformada corta de Fourier. Este trabajo es ordenado de la siguiente manera:
Capítulo 1: En este capítulo se hace una descripción inicial de consideraciones iniciales y el objetivo.
Capítulo 2: Presentamos una revisión bibliográfica.
Capítulo 3: Describimos los fundamentos teóricos necesarios para el entendimiento de este trabajo.
Capítulo 4: Se describe el aplicativo desenvuelto para la identificación de fallas producidos en un banco de pruebas en el laboratorio.
Capítulo 5: Presentamos análisis y resultados en la identificación de fallas
Link to repository: http://hdl.handle.net/20.500.14076/4445
Discipline: Ingeniería Naval
Grade or title grantor: Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Mecánica
Grade or title: Ingeniero Naval
Register date: 1-Sep-2017
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