Determinación de un modelamiento espacio temporal para el mapeo de la incidencia de malaria en la Selva Amazónica del Departamento de Loreto

Abstract

La presente investigación se avoca a proponer un modelo Espacio Temporal para la predicción de la Tasa de Incidencia de la Malaria en el Departamento de Loreto en función al nivel de precipitaciones, a la zona geográfica del área a analizar y su evolución en el tiempo de manera que podamos realizar un mapeo de la tasa de incidencia de la enfermedad que sea interpretable con respecto a las variaciones en la intensidad de precipitaciones pluviales y épocas del año dado que nuestra base bibliográfica nos señala una clara relación causal de éstas variables. Para esto hemos recurrido al Modelamiento Bayesiano mediante modelos Log-Poisson para las distribuciones a priori, con variantes en su estructura asociada las variables señaladas, los cuales serán comparados con el Criterio de Mínima pérdida de Información (DIC) a fin de establecer el más óptimo, recurriendo a método MCMC para la obtención de los intervalos de Credibilidad para los parámetros que han de utilizarse en el modelo.

Palabras Clave: Riesgo Relativo, Métodos MCMC, Modelos Log-Poisson, Intervalos de Credibilidad.