Modelo de sistema de soporte para la toma de decisiones para la publicación de información en la página web de una entidad pública

Abstract

La legislación peruana fomenta el acceso a la información para los ciudadanos y considera que los Portales de Internet de las entidades públicas se han convertido en el medio de difusión de información más accesible y permite que más ciudadanos obtengan información especializada. Los administradores de contenido de sitios web de entidades públicas requieren de herramientas que les permitan analizar la creciente actividad de sus sitios web y cumplir con las normativas vigentes en el país. Las herramientas convencionales van mostrando limitaciones para resolver las crecientes necesidades de información de los administradores de contenido de sitios web de entidades públicas. Los sistemas de soporte a decisiones (SSD) han mostrado una gran capacidad para brindar apoyo a los tomadores de decisiones en distintas organizaciones. Los SSD ayudan a reconocer los problemas, generar alternativas de solución y a seleccionar la alternativa adecuada. Muchos investigadores han estudiado el uso de Data Mart y Data Warehouse para identificar el perfil de los visitantes y la actividad que realizan en sitios web. Gran parte de estas investigaciones están orientadas a los sitios web con comercio electrónico Algunos investigadores han planteado el uso de dos estrellas para el análisis de uso de un sitio web, una para visitas y otra para páginas. Este esquema permite usar dimensiones más adecuadas para identificar mejor a los visitantes y para encontrar patrones de uso de las páginas del sitio web. Esta investigación muestra la utilidad del modelo de sistema de soporte para la toma de decisiones para la publicación de información en la página web de una entidad pública (SSD-IWEP). El modelo SSD-IWEP desarrolla las tres partes de un Sistema de Soporte para la toma de decisiones (SSD): los datos, los modelos de análisis y las interfaces. El modelo SSD-IWEP está orientado a dar soporte a los administradores de contenido de sitios web de entidades públicas y plantea el uso de 3 estrellas, una para el análisis de visitantes con 17 dimensiones y 6 hechos; otra para análisis de visitas con 15 dimensiones y 5 hechos; y la última para evaluar las páginas vistas (o descargas) con 14 dimensiones y 2 hechos. El modelo SSD-IWEP permite conocer mejor la actividad de visitantes en una página web y ayuda a reconocer los patrones de descarga en los mismos sitios. El modelo separa la actividad de arañas de la web (robots) del tráfico que se considera humano (no robots). La validación del modelo SSD-IWEP es realizada con una encuesta que permite medir la aceptación de los principales reportes del modelo y del modelo en sí. En todos los casos se muestra que hay una aceptación de todos los reportes y del modelo en general por parte de los responsables de los portales de Internet de entidades públicas. El modelo permite mejorar las decisiones sobre la información a difundir en los sitios web, orientar publicaciones a distintos públicos, priorización de contenido a publicar o retirar, promoción del sitio en otras páginas web, estructura del sitio web, tomar acciones ante las visitas de robots y publicación de documentos.

El modelo presenta además las características de ser seguro, mantiene la privacidad de los visitantes, tiene desempeño y escalabilidad a medida, transparente en el diseño, independiente de la herramienta, extensible, exacto, accesible, filtra robots, mantiene la propiedad de los datos y los modelos, identifica todas las transacciones y es no intrusivo.

Peruvian law prometes access to information for citizens and believes that the Internet Portals of public entities have become the more accessible way to disseminate information and allows citizens to get more specialized material.

The content managers of public entities require tools to analyze the increasing activity of their websites and to enable them to comply with regulations in the country. Conventional tools are showing limitations to solve the growing information needs of the content managers of public websites.

The decision support systems (DSS) have shown a great capacity to support decision makers in different organizations. The DSS help to identify problems, generate alternative solutions and select the appropriate alternative.

Many researchers have studied the use of Data Mart and Data Warehouse to identify the profile of visitors and their activity on websites. Much of this research is oriented e-commerce sites.

Sorne researchers have suggested using two stars for the analysis of website usage, one for visitors and one for pages (or download). This scheme allows using appropriate dimensions to a better identifying of visitors and page downloads.

This research demonstrates the utility of the system model to support decision making for the publication of information on the website of a public entity (SSD­ IWEP). The model SSD-IWEP develops the three parts of a support system for decision-making (SSD): data, models and interfaces. The SSD-IWEP model is geared to supporting content managers of websites of public institutions and raises the use of 3 stars, ene fer the analysis of visitors with 17 dimensions and 6 facts, another fer analysis of visits with 15 dimensions and 5 facts, and to evaluate the page views (or downloads) with 14 dimensions and 2 facts. The model SSD-IWEP gain insight into the activity of visitors to a website and help identify the firing patterns in the same places. The model separates the activity of the web spider's traffic (robots) from human activity (not robots).

The validation of the SSD-IWEP model is performed by a survey to measure the acceptance of the main reports of the model and the model itself. In all cases it is shown that there is an acceptance of all reports and the overall model by those responsible fer the portals of public entities.

The model allows better decisions to disseminate the infermation on websites, target publications to different audiences, prioritizing to post or remove content, promoting the site on other web pages, improve web site structure, take actions fer robots and publishing documents.

The model also has the characteristics of being safe, maintains the privacy of visitors, has performance and scalability, transparent design, tool-independent, extensible, accurate, accessible, filtered robots, retains ownership of the data and models, identifies all transactions and is not intrusive.