Sistema experto de procesamiento de alarmas en el centro de control de una empresa de distribución eléctrica

Abstract

El procesamiento de alarmas es un problema que se presenta en los centros de control de las empresas de distribución de energía eléctrica. La complejidad de la industria eléctrica en sus sistemas de generación, transmisión y distribución de la energía hacen del manejo de las alarmas un problema lo cual es aún más complicado cuando los diferentes sistemas están interconectados en la forma en la que se encuentra el sistema eléctrico peruano. Asimismo, la respuesta a la gestión de alarmas se ha hecho aún más compleja debido al uso progresivo en los Centros de Control de aplicaciones de software cada vez más especializado que en lugar de ayudar a los operadores del sistema, los llenan de información excesiva sobre las cuales no hay que ejercer ningún tipo de acción, o bien, los saturan en cortos períodos con información que humanamente el operador no puede manejar eficientemente, los someten a un estrés excesivo y afectan el clima laboral en las áreas de operaciones de las diversas compañías. El uso de sistemas expertos, redes neuronales, programación con lenguajes de alto nivel, redes bayesianas, teoría de decisiones y algoritmos híbridos como los neuro-borrosos, son algunos de las soluciones propuestas. El presente trabajo de investigación presenta una nueva metodología para la gestión de alarmas masivas en los centros de control de las empresas de distribución eléctrica; la línea de investigación principal está basada en el uso de la Inteligencia Artificial y de los Sistemas Expertos Difusos. Esta propuesta se centra en el análisis del modelo psicológico para el procesamiento de alarmas, del estado de operación que suceden en cualquier instante de los sistemas eléctricos, del proceso de operación de la red en los Centros de Control y dela tecnología involucrada en la recepción y transmisión de alarmas en los sistemas de telecontrol modernos. Posteriormente se efectúa la integración de la información disponible en los centros de control de forma que la solución para el procesamiento de las alarmas se tome en cuenta tanto al personal encargado de analizar las alarmas como a las entidades que afectan la gestión de las mismas.

The alarm processing is a problem that occurs in the control centers of the electrical distribution companies. The complexity of the electricity industry in their systems of generation, transmission and distribution make the alarm processing a problem which is even more complicated when different systems are interconnected in the way is the Peruvian electrical system. Also, the response to alarm management has become even more complex due to the progressive use in control centers of software applications increasingly specialized, which rather than help system operators, filled them with so much information on which must not exert any action, or they are saturated with information in short periods of that manner the operators can not manage efficiently, they subject to undue stress and this situation affect the working environment in the operations areas of different companies.

The use of expert systems, neural networks, high-level programming languages, Bayesian networks, decision theory and algorithms and hybrid neuro-fuzzy, are some of the proposed solutions. This research presents a new methodology for massive alarm management in electricity control centers; the research line is based on the use of Artificial intelligence and Fuzzy Expert Systems. This proposal focuses on the analysis of the psychological model for alarm processing, state of operation that occur at any instant of electrical systems, operation process of the network control centers and the technology involved in the alarms reception and transmission alarms in modern telecontrol systems. Subsequently making the information integration available in control centers so that the solution to process alarms take into account both personnel responsible for analyzing the alarms as entities that affect their management.