Aplicación de la teoría de colas y cadenas de Markov a un Sistema de Información Penal: Corte Superior del Cono Norte de Lima

Abstract

La Teoría de la información, permite profundizar la Teoría Estadística de transmisión de Información, codificación y elaboración de datos. Partiendo del principio básico de las probabilidades e Inferencias Estadísticas. El trabajo de investigación muestra cómo la Teoría de Colas y Cadenas de Markov intervienen en un Modelo de Sistema de Información Penal, desarrollado en la Corte Superior de Justicia del Cono Norte de Lima. Que consta de dos etapas. Primera; los usuarios llegan en busca de servicio se forma una Cola, esperan su turno, reciben el servicio y luego se marchan. Se probó que las llegadas tienen una función de distribución de Poisson y el tiempo entre llegadas y el tiempo de servicio tienen una distribución de densidad exponencial lo cual permite calcular valores utilizados en el análisis de la cola con uno y varios servidores, tales como probabilidades de los estados, número de clientes, tiempo de respuesta de la cola, costos, entre otros. Segunda Etapa: se identifican los estados del proceso penal, es decir, por donde pasa el usuario con el fin de conseguir el servicio. Se calculan, las probabilidades de pasar de un estado a otro, la matriz de transición, las probabilidades condicionales e incondicionales, los tipos de estados, la matriz de accesibilidad y otros. Para ello presentamos diagramas del Sistema de Información Penal y un Software Cliente/Servidor que actúa como interlocutor fijo y de alto nivel entre el usuario y la Corte Superior.