Aplicación de una red neural artificial para la generación de curvas de porosidad neutrón para dos pozos en el noroeste del Perú

Abstract

El presente estudio esta orientado a demostrar la utilidad del empleo de herramientas de inteligencia artificial, en concreto las redes neurales artificiales, en la resolución de problemas de ingeniería, en especial en la interpretación de información proveniente de campo como alternativa al análisis tradicional basado en la programación secuencial. De especial interés son los problemas en los cuales se cuenta con una cantidad importante de información que puede ser usada como base sobre la cual establecer las correlaciones que permitan resolver los problemas individuales. Entre las muchas aplicaciones de las redes neurales artificiales se encuentra la interpretación de registros eléctricos. Dentro de este grupo destacan aquellas dedicadas a la generación de curvas especificas en pozos que carezcan de las mismas partiendo de información proveniente de pozos vecinos cuyas curvas son utilizadas como variables de apoyo para este propósito. La información que se toma como base sobre la cual generar la curva puede provenir de distintas fuentes como otras curvas (porosidad neutrón) o información de testigos (permeabilidad) . También se conoce la aplicación de esta tecnología para la generación de registros de propiedades obtenidas de imágenes de resonancia magnética a partir de registros convencionales. Adicionalmente, el empleo de herramientas de inteligencia artificial también ha sido investigado en campos como la interpretación sísmica, y la estimulación de pozos, a tal punto que se tiene conocimiento de sistemas que pueden generar modelos de fracturamiento hidráulico comparables a los obtenidos por los simuladores mas sofisticados del mercado. Todas estas aplicaciones y muchas otras se encuentran ya en uso en la industria. Es evidente el potencial de estas herramientas para ser utilizadas en campos que cuenten con abundante información y la posibilidad de añadirle valor que cuenten con abundante información y la posibilidad de añadirle valor a esta a muy bajo costo aplicando adecuadamente la tecnología que tenemos a nuestro alcance.